高级搜索

通过 Qdrant 深入探索下一代搜索功能，提供一种更智能的方式向用户呈现精确且量身定制的内容，从而增强交互的准确性和深度。

开始使用了解更多

语义搜索

Qdrant 优化了相似度搜索，能够识别数据库中与任何查询向量最接近的项目，适用于推荐系统、RAG（检索增强生成）和图像检索等应用，从而提高准确性和用户体验。

文本混合搜索

通过将稠密向量嵌入与稀疏向量（例如 BM25）相结合，Qdrant 能够支持语义搜索，提供具备上下文感知的结果，通过理解数据的深层含义超越了传统的关键字搜索。

多模态搜索

Qdrant 的能力扩展到了多模态搜索，在数据被向量化后，可以索引和检索各种数据形式（文本、图像、音频），从而提供全面的搜索体验。

真正有效的预过滤功能

Qdrant 通过对有效载荷（payload）中的任何嵌套条目进行预过滤，增强了搜索速度、控制能力和对上下文的理解。此过滤器优先执行——不仅使搜索更快，还能与我们的混合搜索和多模态搜索无缝结合。

了解如何开始将 Qdrant 用于您的搜索用例

初创公司语义搜索演示

该演示展示了通过 SentenceTransformer 和 Qdrant 对初创公司描述进行的语义搜索，并比较了神经搜索与传统搜索在内容发现方面的准确性差异。

使用 FastEmbed 进行多模态语义搜索

本教程将向您展示如何仅用几行代码运行一套完整的多模态语义搜索系统，无需对数据进行标注或训练网络。

创建一个简单的神经搜索服务

本教程将展示如何构建和部署您自己的神经搜索服务。

使用 Qdrant 向量语义搜索进行图像分类

在本教程中，您将了解图像语义搜索引擎如何帮助诊断不同类型的皮肤状况。

语义搜索 101

在 5 分钟内构建一个科幻小说语义搜索引擎。

使用 FastEmbed 创建混合搜索服务

本教程将指导您如何使用 FastEmbed 构建并部署您自己的混合搜索服务。

Qdrant Cloud 是开启 Qdrant 之旅的最快方式。

免费开始

将嵌入或神经网络编码器转化为成熟的应用程序，用于匹配、搜索、推荐等。