
生产环境中的向量搜索
我们收集了最有用的技巧和窍门,帮助您的生产部署顺利运行。
David Myriel
2025年4月30日
使用 Qdrant 完全掌控您的向量数据。了解如何轻松存储、组织和优化向量,以实现高性能的相似性搜索。
深入了解 Qdrant 高性能向量搜索引擎的内部工作原理。探索 Qdrant 向量搜索引擎构建所依赖的架构、组件和设计原则。
了解如何利用向量相似性超越单纯搜索。揭示数据中的隐藏模式和洞察,提供推荐,并在数据空间中导航。
探索使现代语义相似性搜索成为可能的机器学习原理和实践。将 Qdrant 和向量搜索功能应用于您的机器学习项目。
利用 Qdrant 实现检索增强生成 (RAG) 并构建 AI 代理
代理是 AI 中的一种新范式,它们正在改变我们构建 RAG 系统的方式。了解如何使用 Qdrant 构建代理以及选择哪个框架。
Kacper Łukawski
2024年11月22日
了解如何使用 Quotient 等大型语言模型评估工具测试和迭代改进由 Qdrant 驱动的 RAG 应用。
Atita Arora
2024年6月12日
语义缓存通过实现快速数据检索,正在重塑 AI 应用。了解其实现如何使您的 RAG 设置受益。
Daniel Romero, David Myriel
2024年5月7日
构建模块和参考实现,帮助您快速开始使用 Qdrant。了解如何使用 Qdrant 解决现实世界的问题并构建下一代 AI 应用。
Qdrant 向量搜索引擎相关的工具、库和集成。
我作为 Qdrant 2024 夏季代码计划参与者,致力于使用基于 WebAssembly (WASM) 的降维技术增强向量可视化的旅程。
Jishan Bhattacharya
2024年8月31日
了解如何使用 FastEmbed 准确高效地创建文本嵌入。
Nirant Kasliwal
2023年10月18日
我作为谷歌 2023 夏季代码计划的学生,为 Qdrant 完成“可视化和探索的 Web UI”项目的旅程。
Kartik Gupta
2023年8月28日