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学习

向量搜索手册
Qdrant 内部
数据探索
机器学习
RAG 与生成式 AI
实际示例
生态系统

学习

向量搜索手册
Qdrant 内部
数据探索
机器学习
RAG 与生成式 AI
实际示例
生态系统

向量搜索手册

使用 Qdrant 完全掌控您的向量数据。了解如何轻松存储、组织和优化向量,以实现高性能的相似性搜索。

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生产环境中的向量搜索

我们收集了最有用的技巧和窍门,帮助您的生产部署顺利运行。

David Myriel

2025年4月30日

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批量上传时的内存优化

处理大规模向量数据时,高效的内存管理至关重要。了解如何在 Qdrant 中优化批量上传时的内存消耗,并在高负载下保持部署的性能。

Sabrina Aquino

2025年2月13日

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向量搜索资源优化指南

了解如何充分利用 Qdrant 的优化功能。发现关键技巧和最佳实践,以提升向量搜索性能并减少 Qdrant 的资源使用。

David Myriel

2025年2月9日

Qdrant 内部

深入了解 Qdrant 高性能向量搜索引擎的内部工作原理。探索 Qdrant 向量搜索引擎构建所依赖的架构、组件和设计原则。

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专为向量搜索而生

为什么附加组件的向量搜索看起来不错——直到你真正使用它。

Evgeniya Sukhodolskaya & Andrey Vasnetsov

2025年2月17日

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介绍 Gridstore:Qdrant 的自定义键值存储

我们为什么以及如何构建自己的键值存储。一份关于我们的过程和结果的简短技术报告。

Luis Cossio, Arnaud Gourlay & David Myriel

2025年2月5日

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Qdrant 内部:不可变数据结构

了解不可变数据结构如何在 Qdrant 中提高向量搜索性能。

Andrey Vasnetsov

2024年8月20日

数据探索

了解如何利用向量相似性超越单纯搜索。揭示数据中的隐藏模式和洞察,提供推荐,并在数据空间中导航。

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基于距离的数据探索

使用 Qdrant 的降维、聚类和可视化工具,从新的角度探索您的数据。

Andrey Vasnetsov

2025年3月11日

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发现需要上下文

发现搜索是一种创新的方法,仅依靠向量来约束执行搜索的向量空间。

Luis Cossío

2024年1月31日

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向量相似性:超越全文搜索 | Qdrant

了解向量相似性如何将数据探索扩展到全文搜索之外。探索多样性采样等方法,增强数据发现!

Luis Cossío

2023年8月8日

机器学习

探索使现代语义相似性搜索成为可能的机器学习原理和实践。将 Qdrant 和向量搜索功能应用于您的机器学习项目。

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miniCOIL:迈向可用稀疏神经检索

介绍 miniCOIL,一种能够泛化的轻量级稀疏神经检索器。

Evgeniya Sukhodolskaya

2025年5月13日

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信息检索中的相关性反馈

相关性反馈:从古代史到大型语言模型。为什么相关性反馈技术理论上很好,但在神经搜索中不流行,以及我们可以对此做些什么。

Evgeniya Sukhodolskaya

2025年3月27日

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现代稀疏神经检索:从理论到实践

现代稀疏神经检索器(COIL、TILDEv2、SPLADE 等)的综合指南。了解它们的工作原理,并学习如何有效地使用它们。

Evgeniya Sukhodolskaya

2024年10月23日

RAG 与生成式 AI

利用 Qdrant 实现检索增强生成 (RAG) 并构建 AI 代理

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什么是代理式 RAG?使用 Qdrant 构建代理

代理是 AI 中的一种新范式,它们正在改变我们构建 RAG 系统的方式。了解如何使用 Qdrant 构建代理以及选择哪个框架。

Kacper Łukawski

2024年11月22日

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通过基于评估的方法优化 RAG

了解如何使用 Quotient 等大型语言模型评估工具测试和迭代改进由 Qdrant 驱动的 RAG 应用。

Atita Arora

2024年6月12日

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语义缓存:通过闪电般快速的数据检索加速 AI

语义缓存通过实现快速数据检索,正在重塑 AI 应用。了解其实现如何使您的 RAG 设置受益。

Daniel Romero, David Myriel

2024年5月7日

实际示例

构建模块和参考实现,帮助您快速开始使用 Qdrant。了解如何使用 Qdrant 解决现实世界的问题并构建下一代 AI 应用。

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优化 OpenAI 嵌入:使用 Qdrant 的二进制量化提高效率

探索 Qdrant 的二进制量化如何显著提高 OpenAI 的 Ada-003 嵌入的效率和性能。学习实时搜索应用的最佳实践。

Nirant Kasliwal

2024年2月21日

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食物发现演示

饿了吗?使用 Qdrant 的多模态语义搜索寻找完美餐点。

Kacper Łukawski

2023年9月5日

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边输入边语义搜索

为了展示 Qdrant 的性能,我们展示了如何执行快速的边输入边搜索,该搜索将在几毫秒内返回结果。

Andre Bogus

2023年8月14日

生态系统

Qdrant 向量搜索引擎相关的工具、库和集成。

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Qdrant 2024 夏季代码计划 - 基于 WASM 的降维

我作为 Qdrant 2024 夏季代码计划参与者,致力于使用基于 WebAssembly (WASM) 的降维技术增强向量可视化的旅程。

Jishan Bhattacharya

2024年8月31日

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FastEmbed:Qdrant 高效的 Python 嵌入生成库

了解如何使用 FastEmbed 准确高效地创建文本嵌入。

Nirant Kasliwal

2023年10月18日

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谷歌 2023 夏季代码计划 - 可视化和探索的 Web UI

我作为谷歌 2023 夏季代码计划的学生,为 Qdrant 完成“可视化和探索的 Web UI”项目的旅程。

Kartik Gupta

2023年8月28日

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