专为向量搜索构建
为什么附加式向量搜索看起来不错——直到你真正使用它。
Evgeniya Sukhodolskaya 和 Andrey Vasnetsov
2025 年 2 月 17 日
Qdrant 内部原理
深入了解 Qdrant 高性能向量搜索引擎的内部工作原理。探索 Qdrant 向量搜索引擎所基于的架构、组件和设计原则。
介绍 Gridstore：Qdrant 的自定义键值存储
我们为什么以及如何构建自己的键值存储。关于我们的程序和结果的简短技术报告。
Luis Cossio, Arnaud Gourlay 和 David Myriel
2025 年 2 月 5 日
Qdrant 内部原理：不可变数据结构
了解不可变数据结构如何在 Qdrant 中提升向量搜索性能。
Andrey Vasnetsov
2024 年 8 月 20 日
将向量搜索作为一项专用服务
为什么向量搜索需要一项专用服务。
Andrey Vasnetsov
2023 年 11 月 30 日
Google Summer of Code 2023 - Qdrant 向量数据库的多边形地理过滤器
我在 Qdrant GSoC '23 期间的工作和经历总结。
Zein Wen
2023 年 10 月 12 日
二进制量化 - 向量搜索，速度提升 40 倍
二进制量化是一种新引入的机制，用于减少内存占用并提高性能
Nirant Kasliwal
2023 年 9 月 18 日
Qdrant 内部揭秘：io_uring
慢速磁盘是否拖慢了你的 Qdrant 部署？用这个小技巧解决 IO 开销！
Andre Bogus
2023 年 6 月 21 日
乘积量化在向量搜索中的应用 | Qdrant
探索向量搜索技术中的乘积量化。了解它如何优化存储并加速高维数据的搜索过程。
Kacper Łukawski
2023 年 5 月 30 日
标量量化：背景、实践及更多 | Qdrant
探索标量量化在优化数据存储和提升性能方面的效率。了解其数据压缩优势和效率提升。
Kacper Łukawski
2023 年 3 月 27 日
服务一百万向量所需的最低 RAM
如何正确测量 RAM 使用量并优化 Qdrant 的内存消耗。
Andrei Vasnetsov
2022 年 12 月 7 日
可过滤的 HNSW
如何实现带有自定义过滤的 ANN 搜索？在选定的子集中搜索而不丢失结果。
Andrei Vasnetsov
2019 年 11 月 24 日