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RAG & GenAI

利用 Qdrant 进行检索增强生成 (RAG) 并构建 AI 代理

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什么是 Agentic RAG?使用 Qdrant 构建代理

代理是 AI 中的一种新范式,它们正在改变我们构建 RAG 系统的方式。了解如何使用 Qdrant 构建代理以及选择哪种框架。

Kacper Łukawski

2024 年 11 月 22 日

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通过基于评估的方法优化 RAG

了解如何使用 Quotient 等 LLM 评估工具测试和迭代改进基于 Qdrant 的 RAG 应用。

Atita Arora

2024 年 6 月 12 日

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语义缓存:通过极速数据检索加速 AI

语义缓存通过实现快速数据检索正在重塑 AI 应用。了解其实现如何使您的 RAG 设置受益。

Daniel Romero, David Myriel

2024 年 5 月 07 日

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什么是 RAG:理解检索增强生成

探索 RAG 如何使 LLM 在生成响应时检索和利用相关的外部数据,而不是仅限于其原始训练数据。

Sabrina Aquino

2024 年 3 月 19 日

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RAG 已死?向量数据库在向量搜索中的作用 | Qdrant

揭示向量数据库对于 RAG 的必要性,并了解 Qdrant 的向量数据库如何以无与伦比的准确性和成本效益赋能企业 AI。

David Myriel

2024 年 2 月 27 日

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