MUVERA：提升多向量性能
在许多基准测试中，多向量表示优于单向量嵌入。MUVERA 嵌入旨在通过创建近似多向量表示的单向量表示来解决多向量搜索速度慢的问题。此单向量可用于使用传统向量搜索方法进行快速初始检索，然后多向量表示可用于对顶部结果进行重新排序。
Kacper Łukawski
2025年9月5日
向量搜索手册
使用 Qdrant 全面掌控您的向量数据。了解如何轻松存储、组织和优化向量，以实现高性能相似性搜索。
如何选择嵌入模型
构建正确的搜索需要为您的特定用例选择合适的嵌入模型。本指南将帮助您根据性能、成本和其他实际考虑因素来选择模型。
Kacper Łukawski
2025年7月15日
生产环境中的向量搜索
我们收集了我们最推荐的技巧和窍门，以使您的生产部署顺利运行。
David Myriel
2025年4月30日
优化批量上传的内存
在大规模向量数据处理中，高效的内存管理至关重要。了解如何在 Qdrant 中优化批量上传期间的内存消耗，并在高负载下保持部署的性能。
Sabrina Aquino
2025年2月13日
向量搜索资源优化指南
了解如何充分利用 Qdrant 的优化功能。发现提高向量搜索性能和减少 Qdrant 资源使用的关键技巧和最佳实践。
David Myriel
2025年2月9日
什么是向量数据库？
了解什么是向量数据库、其核心功能以及实际应用。
Sabrina Aquino
2024年10月9日
什么是向量量化？
在本文中，我们将向您介绍压缩方法，如标量、乘积和二值量化。了解如何为您的特定应用选择最佳方法。
Sabrina Aquino
2024年9月25日
向量搜索过滤的完整指南
了解 Qdrant 中过滤的所有内容。发现提高语义搜索性能和减少 Qdrant 资源使用的关键技巧和最佳实践。
Sabrina Aquino, David Myriel
2024 年 9 月 10 日
混合搜索改进 - 使用 Qdrant 的查询 API 进行构建
我们新的查询 API 允许您构建一个混合搜索系统，该系统使用不同的搜索方法来提高搜索质量和体验。在此处了解更多信息。
Kacper Łukawski
2024年7月25日
Qdrant 的数据隐私：实施基于角色的访问控制 (RBAC)
了解 Qdrant 的基于角色的访问控制 (RBAC) 如何确保您的 AI 应用的数据隐私和合规性。轻松构建安全可扩展的系统。立即阅读更多！
Qdrant 团队
2024年6月18日
什么是向量嵌入？ - 彻底改变您的搜索体验
发现向量嵌入的强大功能。了解如何利用数值机器学习表示的潜力，使用 FastEmbed 创建个性化的神经搜索服务。
Sabrina Aquino
2024年2月6日
如何在 Qdrant 中实现多租户和自定义分片
了解 Qdrant 中的多租户和自定义分片如何简化您的机器学习操作。了解如何高效扩展和安全管理数据。
David Myriel
2024年2月6日
什么是稀疏向量？如何实现基于向量的混合搜索
了解什么是稀疏向量、它们如何工作以及它们在现代数据处理中的重要性。探索 SPLADE 等方法，以有效创建和利用稀疏向量。
Nirant Kasliwal
2023年12月9日
通过管理多个向量优化语义搜索
探索向量存储优化的强大功能，并学习如何有效地管理每个对象的多个向量以增强语义搜索功能。
Kacper Łukawski
2022年10月5日