Qdrant 博客

Cosmos 如何利用 Qdrant 提供编辑级视觉搜索

了解 Cosmos 如何通过采用 Qdrant 云作为检索层，实现亚秒级延迟和 79% 更快的处理速度，从而实现文本、颜色和混合搜索。

TrustGraph 如何利用 Qdrant 构建企业级代理 AI

了解 TrustGraph 如何将 Qdrant 向量搜索与图原生语义和流式管道结合，以交付为生产而非演示构建的弹性、确定性和可扩展的代理 AI。

所有向量都通向社区：2025 年向量空间日回顾

2025 年柏林向量空间日汇集了近 400 名开发人员、研究人员和行业领导者，通过主题演讲、分组讨论、闪电会议和社区交流，探讨了向量搜索、代理 AI 和实际检索架构。

与 2025 年黑客马拉松获奖者一起跳出机器人思维

公布 2025 年向量空间日演讲嘉宾阵容

距离柏林向量空间日只剩几天了，完整的演讲嘉宾阵容已经公布！今年的项目涵盖主题演讲、深度技术会议和闪电演讲，内容涵盖从基准测试搜索引擎到可扩展的 AI 内存和多模态嵌入等方方面面。

Tavus 如何使用 Qdrant Edge 创建对话式 AI

Tavus 使用 Qdrant edge 检索来减少延迟并提供自然、人类级的对话式 AI。

Fieldy AI 如何利用 Qdrant 实现可靠的 AI 内存

了解 Fieldy AI 如何利用 Qdrant 构建容错的 AI 内存平台，实现 100% 可靠的实时召回、无缝混合搜索以及大规模显著的成本节约。

通过 MMR 搜索平衡相关性和多样性

了解如何使用 Qdrant 实现最大边际相关性 (MMR) 以在时尚发现中创建多样化的搜索结果。本指南演示了如何使用 DeepFashion 数据集和 CLIP 嵌入来平衡相关性和多样性。

OpenTable 如何通过 Qdrant 重塑餐厅发现

了解 OpenTable 如何构建由 Qdrant 提供支持的生成式 AI 餐饮助手 Concierge，实现准确检索、全球可扩展性和运营稳定性，同时重新定义食客发现餐厅的方式。