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Qdrant基础课程
Qdrant基础
课程概述
第0天:设置与第一步
Qdrant云设置
实现基本向量搜索
项目:构建你的第一个向量搜索系统
第1天:向量搜索基础
点、向量和负载
距离度量
文本分块策略
演示:语义电影搜索
项目:构建语义搜索引擎
第2天:索引与性能
HNSW索引基础
结合向量搜索和过滤
演示:HNSW性能调优
项目:HNSW性能基准测试
第3天:混合搜索
稀疏向量和倒排索引
演示:使用稀疏向量进行关键词搜索
混合搜索和通用查询API
演示:实现混合搜索系统
项目:构建混合搜索引擎
第4天:优化与扩展
向量量化方法
通过重新评分恢复准确性
大规模数据摄取
项目:量化性能优化
第5天:高级API
用于后期交互模型的多向量
通用查询API
演示:用于混合检索的通用查询
项目:构建推荐系统
第6天:最终项目 - 构建生产级搜索引擎
最终项目:生产就绪的文档搜索引擎
课程完成与下一步
第7天:合作伙伴生态系统集成(奖励)
与Haystack集成
与Unstructured.io集成
与Tensorlake集成
与Superlinked集成
与LlamaIndex集成
与Quotient集成
与Camel AI集成
与Jina AI集成
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