第 6 天

课程完成与下一步

恭喜！您已精通向量搜索。

您已构建并交付了一个完整的向量搜索应用程序，并获得了在生产环境中运行 Qdrant 的专业知识。这一成就标志着您对现代检索系统的掌握，并使您处于人工智能驱动的搜索技术前沿。

您的学习旅程

您已从向量搜索基础知识迈向生产级专业知识

基础构建（第 0-2 天）：您掌握了向量搜索的核心概念，了解了相似性度量的工作原理，并理解了 HNSW 索引如何实现大规模快速检索。

高级检索（第 3-5 天）：您实现了结合语义和关键词信号的混合搜索，探索了用于性能优化的量化技术，并掌握了带有多向量重排序的通用查询 API。

作品集项目（第 6 天）：您将所学知识综合运用，构建了一个功能完善的文档搜索引擎，该引擎展示了具有适当评估和优化的生产质量混合检索。

您获得的技能

您现在可以设计和操作复杂的向量搜索系统，平衡准确性、性能和成本。您了解如何实现混合检索，将语义理解的最佳部分与关键词精度相结合。您知道如何通过量化优化系统，根据您的特定工作负载调整 HNSW 参数，并在单个节点达到限制时进行水平扩展。

更重要的是，您培养了工程判断力，能够在准确性与速度、简单性与可扩展性、成本与性能之间做出明智的权衡。这些决策技能适用于任何复杂的系统设计挑战。

生产就绪

您的最终项目展示了多项生产关键能力

混合架构：您已实现了最先进的方法，结合了用于语义理解的密集向量、用于关键词精度的稀疏向量以及用于细粒度重排序的多向量。

严格评估：您已使用真实查询构建了系统评估，衡量了准确性（Recall@10, MRR）和性能（P50/P95 延迟），并使用这些指标指导优化决策。

运营思维：您已考虑了从数据摄取到搜索服务的完整系统生命周期，并关注了监控、安全和可扩展性问题。

下一步是什么？

探索高级集成：查看第 7 天合作伙伴集成，了解 Qdrant 如何与领先的 AI 框架和数据平台协同工作。

加入社区：分享您的最终项目成果，并与其他构建向量搜索系统的从业者建立联系。Qdrant 社区总是很高兴看到人们的创造。

继续构建：运用您的新技能应对真实世界的检索挑战。无论您是构建 RAG 系统、推荐引擎还是语义搜索应用程序，您现在都具备了成功的基础。

回馈社区：考虑为 Qdrant 生态系统做出贡献。您在构建生产系统方面的经验对社区来说是宝贵的财富。

您的作品集作品

您的最终项目全面展示了现代向量搜索能力。它不仅展示了技术实现技能，还展示了区分高级工程师的系统思维和评估严谨性。

混合检索、系统评估和生产考量的结合，使该项目成为 AI 工程、搜索基础设施或数据平台开发领域职位的有力作品集。

欢迎加入 Qdrant 社区！您现在已具备构建下一代智能搜索和检索系统的能力。