第7天与Superlinked集成
面向向量搜索应用程序的高级特征工程。
你将学到什么
- 高级特征工程技术
- 向量空间优化
- 多模态数据处理
- 性能增强策略
Superlinked 中的编码器混合架构
编码器混合架构是 Superlinked 的模块化系统，用于将多个数据专用嵌入模型组合成一个统一的表示。它创建了元数据感知的向量嵌入，这些嵌入集成了来自文本、图像、流行度、用户交互、数字、类别和时间等信号，为搜索、检索和推荐任务生成更丰富、更准确的结果。
核心概念
传统嵌入系统依赖单个模型来处理所有类型的输入。Superlinked 的编码器混合采用不同的方法，允许用户定义多个空间，每个空间都由一个专门用于特定数据类型的编码器提供支持。
- 文本编码器（例如，句子转换器或大型语言模型）捕获描述或笔记的语义含义。
- 数值编码器表示评分、价格或计数等定量指标。
- 分类编码器处理标签、ID 或标记以建模离散实体。
- 时间编码器学习新近度、流行度、频率和事件时间的模式，以捕获相关性如何随时间变化。
每个编码器都会生成反映其数据域的自身向量表示。然后将这些嵌入合并成一个复合嵌入，形成一个单一的、上下文丰富的表示，捕获多维度的含义。
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