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了解 Qdrant 如何为成千上万需要向量搜索的顶级 AI 解决方案提供支持，这些解决方案具有无与伦比的效率、性能和大规模数据处理能力。
Tripadvisor 如何通过 Qdrant 支持的 AI 驱动 2 到 3 倍的收入增长
Tripadvisor 使用 Qdrant 为其旅游平台上的生成式 AI 提供支持，从超过十亿条多模态用户贡献中解锁洞察力，从而提供个性化的旅行规划和对话式搜索。
HubSpot 与 Qdrant：扩展智能 AI 助手
HubSpot 选择 Qdrant 是因为它显著优于其他替代方案，确保 Breeze AI 能够快速检索和排序相关数据。这对于推荐系统和上下文内容检索至关重要，在这些场景下，速度和准确性直接影响用户参与度和满意度。
“Qdrant 为我们严苛的推荐和 RAG 应用程序提供支持。我们选择它是因为其易于部署和大规模高性能，并且一直对其结果印象深刻。该平台持续的功能增强和整体性能提升，加上其响应速度，使 Qdrant 成为我们 AI 基础设施的可靠解决方案。”
Srubin Sethu Madhavan
Hubspot 技术主管 II
德国电信如何利用 Qdrant 构建多智能体企业平台
德国电信利用 Qdrant 构建了一个 AI 智能体平台，为其多智能体 PaaS (LMOS) 提供支持，从而在 10 家欧洲子公司实现可扩展的 AI 部署，支持超过 200 万次对话，并将智能体开发时间从 15 天缩短到仅 2 天。
“我们审视了目前市面上所有主要的向量数据库选项，重点关注易用性、性能、定价和沟通。Qdrant 在每个类别中都脱颖而出……最终，这根本不是一场公平的竞争。”
Alex Webb
CB Insights 工程总监
Sprinklr 如何利用 Qdrant 增强 AI 驱动的客户体验解决方案
Sprinklr 使用 Qdrant 增强其 AI 驱动的客户体验管理平台，提高数据检索速度、效率，并将成本降低 30%。此次集成还提高了开发人员的生产力，并确保了其 AI 应用程序卓越的搜索性能。
Voiceflow 与 Qdrant：通过可扩展的向量搜索赋能无代码 AI 代理创建
Voiceflow 通过设计工作流程，使企业能够在无代码环境中创建 AI 代理。Qdrant 的功能和基础设施为 Voiceflow 提供了稳定、可扩展和高效的数据处理和检索解决方案。
“向量存储肯定会持续存在，由于嵌入模型和向量存储，我们周围世界中的图像、声音、视频和文本等对象变得易于通用和可搜索。我个人推荐 Qdrant。我们已经使用它一段时间了，非常满意。”
Hooman Sedghamiz
拜耳 AI/ML 总监
Nyris 与 Qdrant：向量如何成为视觉搜索的未来
Nyris 为各种行业提供视觉搜索解决方案，利用基于向量的技术快速识别产品。他们选择 Qdrant 是因为它具有速度、准确性和可扩展性，推动了他们通过统一向量表示改变产品搜索的愿景。
“我们热爱 Qdrant！卓越的工程、强大的商业价值以及产品背后出色的团队促成了我们的选择。感谢您对技术社区的巨大贡献！”
Kyle Tobin
Cognizant 负责人
使用 Qdrant 向量数据库的推荐引擎
Dailymotion 利用 Qdrant 优化其视频推荐引擎，管理超过 4.2 亿个视频，每天处理 1300 万次推荐。通过此举，Dailymotion 能够将内容处理时间从数小时缩短至数分钟，并将用户互动和点击率提高 3 倍以上。
向量空间墙
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“有了 Qdrant，我们找到了开发自己独立于供应商的多模态生成式 AI 平台（企业级）的缺失部分。”
谢谢，出色的工作，Qdrant 是我进行相似性搜索的最爱选择。
快去看看 Qdrant 吧。我计划构建一个电影检索搜索，你可以根据 LLM 生成的向量嵌入来查询任何关于电影的信息。它也可以用于获取推荐。
查看 qdrant 以改进搜索。告别非语义知识管理引擎。
Quadrant 是一个很棒的向量数据库。其 API 背后的设计理念令人印象深刻！
干得好。我刚开始测试 Qdrant Azure，它的效率和速度给我留下了深刻印象。能够在大型云提供商上即时部署是一个很大的优势。加油！
我正在使用 Qdrant 作为我一个秘密项目的超高速向量存储，它为语义搜索提供了奇妙的功能 ✨
我们使用 Qdrant 在生产环境中存储向量用于余弦相似度搜索已超过 6 个月，它比我们旧的 ElasticSearch 向量索引更稳定、更快。
没有段合并，没有随机时间的红色索引。它就是能正常工作，并且通过 docker 部署到我们的集群非常容易。
它更快、托管成本更低、更稳定，而且还是开源的！
我正在使用 Qdrant 搜索数千份文档，以查找相似的文本短语进行问答。Qdrant 出色的过滤功能让我在搜索的同时可以根据元数据进行切片！🚀 它还很快 ⏩🔥
在向量数据库的热潮中，Qdrant 是我最喜欢的一个。它速度超快（用 Rust 编写）并且是开源的！在 Kern AI，我们使用 Qdrant 进行快速文档检索和文本数据的快速相似性搜索。
Qdrant 是最好的。毋庸置疑。
我们正在使用 Qdrant 帮助划分和寻找欧洲下一波卓越公司！
期待在临床试验领域使用 Qdrant 向量相似性搜索！OpenAI 嵌入 + Qdrant = 天作之合！
太棒了 🔥