本演示利用预训练的 SentenceTransformer 模型对初创公司描述进行语义搜索，并将其转换为 Qdrant 引擎所需的向量。

输入查询词，查看神经搜索与传统全文搜索的对比。您还可以选择开启或关闭神经搜索，进行直接比较。

通过我们的外卖数据演示，探索个性化的餐点推荐。通过对菜品照片点击“喜欢”或“不喜欢”，您可以根据视觉喜好优化推荐结果。

筛选选项允许您选择配送范围内的餐厅，从而根据您的偏好定制用餐体验。

通过我们的演示发现向量搜索在电子商务中的威力。只需输入产品名称，即可观察我们的多语言模型如何对其进行智能分类。您看到的圆点代表产品聚类，突显了我们系统高效的分类能力。

语义搜索不仅适用于自然语言。通过结合两个模型的结果，Qdrant 能够定位到精确到特定代码行的相关代码片段。