此演示利用预训练的 SentenceTransformer 模型对创业公司描述执行语义搜索，将其转换为 Qdrant 引擎的向量。

输入查询以查看神经搜索与传统全文搜索的对比，并可选择打开和关闭神经搜索以进行直接比较。

通过我们的演示，使用外卖服务数据探索个性化餐点推荐。点赞或不喜欢菜肴照片，以根据视觉吸引力优化建议。

筛选选项允许您在配送区域内选择餐厅，根据您的偏好定制您的用餐体验。

通过我们的演示，发现向量数据库在电子商务中的强大功能。只需输入产品名称，即可看到我们的多语言模型如何智能地对其进行分类。您看到的圆点代表产品集群，突显了我们系统的高效分类。

语义搜索不仅适用于自然语言。通过结合两个模型的结果，qdrant 能够定位到精确到行的相关代码片段。