概念

请将这些概念视为词汇表。每个概念都包含一个指向详细信息的链接，通常附带示例。如果您是 AI 新手，这些概念可以帮助您更多地了解 AI 和 Qdrant 的方法。

集合

Collection (集合) 定义了一组命名的点，您可以使用它们进行搜索。

负载

Payload (负载) 描述了您可以与向量一起存储的信息。

点

Points (点) 是一个由向量和可选负载组成的记录。

搜索

Search (搜索) 描述了相似性搜索，它将相关对象在向量空间中彼此靠近。

探索

Explore (探索) 包含了几个用于探索集合中数据的 API。

混合查询

Hybrid Queries (混合查询) 结合了多个查询或分多个阶段执行它们。

筛选

Filtering (过滤) 定义了各种数据库风格的子句、条件等。

推理

Inference (推理) 是从文本或图像生成向量（嵌入）的过程。

优化器

Optimizer (优化器) 描述了重建数据库结构以加快搜索速度的选项。它们包括清理、合并和索引优化器。

存储

Storage (存储) 描述了段中存储的配置，其中包括索引和 ID 映射器。

索引

Indexing (索引) 列出并描述了可用的索引。它们包括负载、向量、稀疏向量和可过滤索引。

快照

Snapshots (快照) 描述了在特定时间对每个节点进行的备份/恢复过程（及更多）。