示例

端到端代码示例描述技术栈
LlamaIndex的多租户在 LlamaIndex 中处理来自多个用户的数据。Qdrant、Python、LlamaIndex
为 Cohere RAG 实现自定义连接器将 Qdrant 中存储的数据引入 Cohere RAGQdrant、Cohere、FastAPI
互动学习聊天机器人构建一个用于互动学习的私有 RAG 聊天机器人Qdrant、Haystack、OpenShift
信息提取引擎构建一个私有 RAG 信息提取引擎Qdrant、Vultr、DSPy、Ollama
员工入职系统构建一个用于员工入职的 RAG 系统Qdrant、Cohere、LangChain
合同管理系统构建一个针对特定地区的合同管理 RAG 系统Qdrant、Aleph Alpha、STACKIT
客户支持问答系统构建一个用于 AI 客户支持的 RAG 系统Qdrant、Cohere、Airbyte、AWS
PDF 文档混合搜索开发一个针对产品 PDF 手册的混合搜索系统Qdrant、LlamaIndex、Jina AI
博客阅读 RAG 聊天机器人在 Scaleway 和 LangChain 上开发一个基于 RAG 的聊天机器人Qdrant、LangChain、GPT-4o
电影推荐系统使用 LlamaIndex 和 JinaAI 构建电影推荐系统Qdrant
GraphRAG 代理使用 Neo4J 和 Qdrant 构建 GraphRAG 代理Qdrant、Neo4j
使用Qdrant和DSPy构建思维链医疗聊天机器人如何使用 Qdrant 和 DSPy 构建一个基于医学文献的医疗聊天机器人。Qdrant、DSPy

笔记本

我们的笔记本提供复杂的说明,并附有详尽的解释。通过尝试代码来学习,并从每个示例中获得最大收益。

示例描述技术栈
语义搜索和推荐系统简介了解如何开始构建语义搜索和推荐系统。Qdrant
搜索和推荐报纸文章处理文本数据以开发新闻文章的语义搜索和推荐引擎。Qdrant
歌曲推荐系统使用 Qdrant 基于音频嵌入开发音乐推荐引擎。Qdrant
皮肤状况图像比较系统使用 Qdrant 比较带有代表不同皮肤疾病标签的复杂图像。Qdrant
使用 LlamaIndex 的问答系统结合 Qdrant 和 LlamaIndex 创建一个自更新的问答系统。Qdrant、LlamaIndex、Cohere
抽取式问答系统直接从上下文中提取答案以生成高度相关的答案。Qdrant
电子商务反向图像搜索接受图像作为搜索查询以接收语义上适当的答案。Qdrant
基础 RAG使用 Qdrant 和 OpenAI SDK 的基础 RAG 管道。OpenAI、Qdrant、FastEmbed
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