常见问题解答：常规主题
向量
Qdrant 支持的最大向量维度是多少？
对于稠密向量，Qdrant 最高支持 65,535 个维度。
可以存储的最大向量元数据大小是多少？
元数据大小没有固有上限，但应针对性能和资源使用进行优化。用户可以在配置中设置上限。
在不同机器上，相同的相似度搜索查询是否可能产生不同的结果？
是的，由于硬件配置和并行处理的差异，结果可能会略有不同。
我该如何为我的用例选择合适的向量嵌入？
这取决于数据的性质和具体应用场景。请考虑维度、领域特定模型以及不同嵌入的性能特征等因素。
Qdrant 如何处理同一集合中来自不同提供商的多种向量嵌入？
Qdrant 原生支持每个数据点多个向量，允许来自不同提供商的多种嵌入共存于同一个集合中。
我可以将向量嵌入从其他向量存储迁移到 Qdrant 吗？
可以，Qdrant 支持从其他向量存储迁移嵌入，从而促进轻松过渡和采用 Qdrant 的功能。
为什么索引向量的数量与集合中的向量数量不匹配？
Qdrant 并不总是需要为集合中的所有向量建立索引。它以分段（segment）方式存储数据，如果分段足够小，执行全量扫描搜索会更高效。
请确保集合状态为 green，并且未索引向量的数量小于索引阈值。
为什么集合信息显示的点数不准确？
Qdrant 中的集合信息 API 返回的是集合中点数的近似值。如果您需要确切数字，可以使用 count API。
集合中的向量与我上传的不符。
这可能有两种原因：
- 您在集合设置中使用了
Cosine（余弦）距离度量。在这种情况下，Qdrant 会预先归一化您的向量以加快距离计算速度。如果您严格需要保留原始向量，请考虑改用Dot（点积）距离度量。 - 您使用了
uint8数据类型来存储向量。uint8需要特殊的输入值格式，这可能与嵌入模型的典型输出不兼容。
搜索
Qdrant 如何处理实时数据更新和搜索？
Qdrant 支持向量数据的实时更新，新插入、更新和删除的向量可立即用于搜索。系统在后台索引更新期间会对未索引的分段使用全量扫描搜索。
我的搜索结果中包含值为 null 的向量，为什么？
默认情况下，Qdrant 会尽量减少网络传输，因此不会在搜索结果中返回向量。但您可以通过将 Search/Scroll 的 with_vector 参数设置为 true 来强制其返回向量。
如果您在结果中仍然看到 "vector": null，可能是因为您传递的向量格式不正确，或者调用 upsert 方法的方式存在问题。
我该如何不使用向量进行搜索？
您可能需要使用 scroll 方法。它允许您根据过滤器检索记录，甚至可以遍历集合中的所有记录。
Qdrant 是否支持全文搜索或混合搜索？
Qdrant 首先是一个向量搜索引擎，我们仅在不影响向量搜索用例（包括接口和性能）的前提下实现全文搜索支持。
Qdrant 的功能
- 使用全文过滤器进行搜索
- 将全文过滤器应用于向量搜索（即在包含特定单词或短语的记录中进行向量搜索）
- 执行前缀搜索和语义输入即搜索（search-as-you-type）
- 稀疏向量（如 SPLADE 或类似模型中使用的）
- 多向量，例如 ColBERT 和其他后期交互模型
- 多种搜索的组合
Qdrant 不计划支持的功能
- 非基于向量的检索或排序函数
- 内置本体或知识图谱
- 查询分析器和其他 NLP 工具
当然，您可以随时将 Qdrant 与您需要的任何专用工具（包括全文搜索引擎）结合使用。阅读更多关于我们关于混合搜索的方法。
集合
我可以创建多少个集合？
您可以创建任意多个集合，但请注意每个集合都需要额外的资源。强烈建议不要创建大量小集合，因为这会导致显著的资源消耗开销。
我们将为每个用户/对话/文档创建一个集合视为一种反模式。
请阅读我们多租户教程中有关集合、隔离和多用户的更多信息。
如何将大量向量上传到 Qdrant 集合中？
请阅读我们的批量上传教程中的建议。
我可以只存储量化后的向量并丢弃全精度向量吗？
不可以，Qdrant 需要全精度向量来进行重新索引、重新评分等操作。
兼容性
Qdrant 在向量计算方面兼容 CPU 还是 GPU？
Qdrant 主要依靠 CPU 加速来实现可扩展性和效率。不过，我们也支持所有主要供应商的 GPU 加速索引。
你们保证跨版本兼容吗？
如果您的版本较旧，我们仅保证两个连续的小版本之间兼容。这也适用于客户端版本。请确保您的客户端版本与集群版本之间相差不超过一个次要版本。虽然我们将协助解决针对我们产品的故障排查和错误修复，但 Qdrant 不负责审查、编写（或重写）或调试自定义代码。
你们支持降级吗？
我们不支持对任何产品进行集群降级。如果您部署了较新版本的 Qdrant，您的数据会自动迁移到较新的存储格式。此迁移不可逆。
如何避免更新到最新版本时出现问题？
我们仅保证在连续版本之间更新时的兼容性。您需要逐个版本升级：1.1 -> 1.2，然后 1.2 -> 1.3，再 1.3 -> 1.4。
我应该在上传之前还是之后创建有效负载（payload）索引？
请在上传之前创建有效负载索引，以避免索引重建。但是，在某些情况下，上传后定义索引也是可以的。例如，您可以在启动后配置新的过滤器逻辑。
如果您预先知道过滤器，应该始终先建立索引。如果您以后需要索引另一个有效负载，仍然可以这样做，但请注意性能损失。
我应该为每个用户创建一个 Qdrant 集合吗？
不应该。为每个用户创建一个集合会消耗更多资源。
与其为每个用户创建单独的集合，我们建议创建一个单一集合，并使用有效负载（payloads）来区分访问权限。每个 Qdrant 点都可以拥有一个作为元数据的有效负载。对于多租户，您可以为每个点包含一个 user_id 或 tenant_id。为了进一步优化存储，您可以为有效负载字段启用租户索引。
云
是否可以缩减 Qdrant Cloud 集群的规模？
是的，可以对 Qdrant Cloud 集群进行纵向和横向的缩减。请注意，在纵向缩减期间，磁盘大小无法减少。