数据管理

了解如何在 Qdrant 中构建、存储和组织数据。这些页面涵盖了核心构建模块——从单个记录及其代表的向量，到集合、负载（payload），以及控制数据存储与检索方式的索引和量化选项。

点

点（Points）是 Qdrant 中数据的基本单位——每个点都是一条包含向量和可选负载（payload）的记录。

向量

向量（Vectors）定义了数据如何在向量空间中表示，支持密集（dense）、稀疏（sparse）和多向量（multivector）配置。

负载

负载（Payload）是您可以附加到点的结构化元数据，支持过滤和丰富搜索结果。

集合

集合（Collections）是共享相同向量配置的点的命名组，是 Qdrant 中最高级别的组织单位。

存储

存储（Storage）描述了 Qdrant 如何持久化向量和负载数据，包括分段（segment）结构以及内存存储与磁盘存储选项。

索引

索引（Indexing）涵盖了可用的索引类型——负载索引、向量索引、稀疏索引和可过滤索引——以及它们如何加速搜索和过滤。

量化

量化（Quantization）通过压缩向量来减少内存使用，提供标量量化、乘积量化和二进制量化等选项。

多租户

多租户（Multitenancy）介绍了在单个 Qdrant 部署中跨多个用户或租户隔离数据的策略。