Keboola
Keboola 是一个数据操作平台，它将数据工程、分析和机器学习工具集成到一个单一环境中。它帮助企业统一数据源、转换数据并将机器学习模型部署到生产环境。
前提条件
- 需要连接到 Qdrant 实例。您可以在 cloud.qdrant.io 获取免费云实例。
- 需要一个 Keboola 账户来开发您的数据工作流。
设置
- 在您的 Keboola 平台中，导航到组件（Components）部分。
- 从组件市场中找到并添加 Qdrant 组件。
- 使用您的 URL 和 API 密钥配置与 Qdrant 实例的连接。
在 Keboola 中使用 Qdrant
通过 Keboola 与 Qdrant 的集成，您可以
数据管道集成：从 Keboola 中的任何来源提取数据，对其进行转换，并将向量嵌入加载到 Qdrant 中以实现语义搜索功能。
向量数据库管理：直接从您的 Keboola 工作流中创建、管理和更新 Qdrant 中的集合。
编排：将您的向量数据库操作安排和自动化，作为数据管道的一部分。
ML 运营：将您的机器学习模型与向量搜索功能相结合，用于高级 AI 应用。
示例用例
一个常见的用例是构建一个 RAG（检索增强生成）系统，其中
- 从 Keboola 中的多个来源提取数据
- 文本在 Keboola 的转换引擎中进行处理和转换
- 生成嵌入并存储在 Qdrant 中
- 应用查询 Qdrant 向量以实现语义搜索功能