Qdrant 的企业级功能为您提供灵活的部署方式（托管、混合云或私有云），简化身份验证 (SSO)，改善访问控制 (RBAC)，增强监控并简化基础设施管理。支持十亿级向量规模。

按需部署

Qdrant Cloud 提供极致的灵活性，并提供一系列专注于高效、可扩展向量搜索的功能——全程托管。适用于 AWS、Google Cloud 和 Azure。

将您自有的 Kubernetes 集群（来自任何云服务商、本地基础设施或边缘位置）连接到托管云。

通过在您自己的基础设施或边缘位置部署 Qdrant，获得最大的控制权和安全性。

“Qdrant 为我们严苛的推荐和 RAG 应用程序提供支持。我们选择它是因为其易于部署和大规模高性能，并且一直对其结果印象深刻。该平台持续的功能增强和整体性能提升，加上其响应速度，使 Qdrant 成为我们 AI 基础设施的可靠解决方案。”

Srubin Sethu Madhavan

Hubspot 技术主管 II

高效扩展您的企业 AI 应用

通过顶级安全措施保护客户数据，确保客户信任。我们提供 SOC2 Type 2 认证、针对高监管环境的混合云部署，以及确保数据主权的私有云选项，为您提供完全掌控力。

通过云端 RBAC、SSO 和精细的
数据库 API 密钥，控制访问权限及操作范围。

通过 API 驱动的控制和 Terraform 支持实现自动化与规模化。

利用 Prometheus/OpenMetrics、Datadog、Grafana 及其他第三方集成，提前发现并解决问题。

企业需要对谁能访问哪些数据进行精细化控制。如果没有强大的安全框架、基于角色的访问控制 (RBAC) 和单点登录 (SSO) 集成，遵循 GDPR 等法规将成为一项复杂的挑战。

扩展 AI 应用需要深入了解系统性能。如果缺乏对查询延迟、资源使用率和基础设施健康状况的实时监控与可观测性，团队将面临运营盲点，从而减缓优化进程并影响性能。

成长中的团队往往需要应对多种身份验证系统，并饱受凭据激增之苦。如果没有统一的访问管理解决方案，入职流程与策略执行将变得耗时，从而导致未经授权访问的风险和效率低下。

企业往往难以跟上扩展需求。手动进行集群配置与管理会导致部署缓慢、人为错误及高额运营成本。

博世 (Bosch) 等企业正在使用 Qdrant 实现卓越性能和大规模向量搜索。“通过 Qdrant，我们找到了开发自主研发、供应商独立的多模态生成式 AI 平台的关键拼图。”

Jeremy Teichmann & Daly Singh

生成式 AI 专家与产品负责人

“向量存储绝对是未来的方向，得益于嵌入模型和向量存储，周围世界的图像、声音、视频和文本对象变得通用且易于搜索。我个人推荐 Qdrant。我们使用它已经有一段时间了，非常满意。”

Hooman Sedghamiz

拜耳 (Bayer) AI/ML 总监

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将嵌入或神经网络编码器转化为成熟的应用程序，用于匹配、搜索、推荐等。