Qdrant 的企业级功能为您提供部署灵活性（托管、混合或私有云）、简化身份验证（SSO）、改进访问控制（RBAC）、增强监控并简化基础设施管理。所有这些都适用于数十亿向量规模。

按需部署

Qdrant Cloud 提供最佳灵活性，并提供一套专注于高效、可扩展向量搜索的功能——完全托管。可在 AWS、Google Cloud 和 Azure 上使用。

从任何云提供商、本地基础设施或边缘位置引入您自己的 Kubernetes 集群，并将它们连接到托管云。

通过将 Qdrant 部署到您自己的基础设施或边缘位置，体验最大的控制和安全性。

“Qdrant 为我们严苛的推荐和 RAG 应用程序提供支持。我们选择它是因为其易于部署和大规模高性能，并且一直对其结果印象深刻。该平台持续的功能增强和整体性能提升，加上其响应速度，使 Qdrant 成为我们 AI 基础设施的可靠解决方案。”

Srubin Sethu Madhavan

Hubspot 技术主管 II

有效扩展您的企业 AI 应用程序

通过顶级的安全措施保护客户数据，确保客户信任。我们提供 SOC2 Type 2 认证、适用于高度监管环境的混合云部署以及私有云选项，让您完全控制并确保数据主权。

通过云 RBAC、SSO 和精细控制谁可以访问以及他们可以做什么
数据库 API 密钥。

通过 API 驱动的控制和 Terraform 支持实现自动化和扩展。

通过 Prometheus/OpenMetrics、Datadog、Grafana 和其他第三方集成，领先于问题。

企业需要对谁访问哪些数据进行精细控制。如果没有强大的安全框架、基于角色的访问控制 (RBAC) 和单点登录 (SSO) 集成，管理像 GDPR 这样的法规合规性将成为一项复杂的挑战。

扩展 AI 应用程序需要对系统性能的深入了解。如果缺乏对查询延迟、资源使用情况和基础设施运行状况的实时监控和可观测性，团队将面临运营盲点，从而减缓优化工作并影响性能。

不断壮大的团队经常处理多个身份验证系统，并面临凭据蔓延的困境。如果没有统一的访问管理解决方案，入职和强制执行策略将变得耗时，从而导致未经授权的访问风险和低效的工作流。

企业通常难以跟上扩展需求。手动集群配置和管理导致部署缓慢、人为错误和高运营成本。

像博世这样的企业使用 Qdrant 实现无与伦比的性能和大规模向量搜索。“有了 Qdrant，我们找到了缺失的部分，可以开发我们自己的独立于提供商的多模态生成式 AI 平台，并达到企业规模。”

Jeremy Teichmann & Daly Singh

生成式 AI 专家和产品负责人

“向量存储肯定会持续存在，由于嵌入模型和向量存储，我们周围世界中的图像、声音、视频和文本等对象变得易于通用和可搜索。我个人推荐 Qdrant。我们已经使用它一段时间了，非常满意。”

Hooman Sedghamiz

拜耳 AI/ML 总监

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将嵌入或神经网络编码器转化为成熟的应用程序，用于匹配、搜索、推荐等。