规模化精度：Aracor 如何通过混合向量搜索加速法律尽职调查
Daniel Azoulai
2025 年 5 月 13 日
Tripadvisor 如何借助 Qdrant 驱动的 AI 将收入提升 2 到 3 倍
Daniel Azoulai
2025 年 5 月 13 日
Qdrant 博客
探索 Qdrant Cloud 变得更简单了
阅读有关简化您从登录、创建第一个集群、原型设计到投入生产过程的最新改进。
Qdrant
2025 年 5 月 6 日
Pariti 如何借助 Qdrant 将填充率提升一倍
了解 Pariti 如何借助 Qdrant 在毫秒级检索候选向量，识别 94% 的优秀人才，并将职位填充率提升一倍。
Daniel Azoulai
2025 年 5 月 1 日
Dust 如何借助 Qdrant 扩展到 5000+ 数据源
了解 Dust 如何通过迁移到 Qdrant 全面改进其向量栈——将 RAM 使用量减少 4 倍，将查询时间从 5-10 秒缩短至不到 1 秒，并实现真正的多租户规模。
Daniel Azoulai
2025 年 4 月 29 日
SayOne 如何借助 Qdrant 增强政府 AI 服务
探索 SayOne 如何利用 Qdrant 卓越的性能、便捷的部署和强大的功能来满足全球严苛的政府需求。
Daniel Azoulai
2025 年 4 月 28 日
超越多模态向量：使用 Superlinked 和 Qdrant 进行酒店搜索
使用高质量嵌入和快速检索构建可扩展且智能的搜索体验。
Filip Makraduli, David Myriel
2025 年 4 月 24 日
Pathwork 如何通过精确向量搜索优化人寿保险核保
了解 Pathwork 如何利用 Qdrant 的向量搜索能力显著减少错误，将延迟降低 78%，并在人寿保险核保领域实现用户月度大幅增长。
Daniel Azoulai
2025 年 4 月 22 日
Lyzr 如何借助 Qdrant 大幅提升 AI 代理性能
了解 Lyzr 如何借助 Qdrant 改善其 AI 代理的延迟、吞吐量和基础设施效率。
Daniel Azoulai
2025 年 4 月 15 日
Mixpeek 如何使用 Qdrant 构建高效多模态特征存储
了解 Mixpeek 如何借助 Qdrant 有效支持可扩展的多模态检索
Daniel Azoulai
2025 年 4 月 8 日
使用 Qdrant 和 n8n 实现业务流程自动化：超越简单相似性搜索的用例
利用 Qdrant 和 n8n 的组合能力，构建用于推荐和大规模数据分析的强大代理工作流。
Evgeniya Sukhodolskaya
2025 年 4 月 4 日
免费开始使用 Qdrant
开始使用