HubSpot 与 Qdrant：扩展智能 AI 助手

HubSpot 作为全球领先的 CRM 解决方案提供商，不断通过强大的 AI 功能增强其产品套件。为了优化其旗舰智能助手 Breeze AI，HubSpot 选择 Qdrant 作为其向量数据库。

扩展智能 AI 面临的挑战

随着 HubSpot 扩展其 AI 能力，他们在扩展 Breeze AI 以满足日益增长的用户需求方面面临着几个关键挑战

• 提供高度个性化、语境感知的响应需要一个强大的向量搜索解决方案，该方案必须能够快速检索数据并保持准确性。
• 随着用户交互的增加，HubSpot 需要一个可扩展的系统，能够处理快速增长的数据而性能不下降。
• 与 HubSpot 现有 AI 基础设施的集成必须快速简便，以支持快节奏的开发周期。
• HubSpot 寻求一种面向未来的向量搜索解决方案，该方案能够适应新兴的 AI 发展，同时保持高可用性。

这些挑战使得寻找一个高性能、开发者友好的向量数据库来高效驱动 Breeze AI 变得至关重要。

为什么 HubSpot 选择 Qdrant

在评估了多个向量数据库后，HubSpot 选择了 Qdrant，因为它显著优于其他替代方案，确保 Breeze AI 能够快速检索和排序相关数据。这对于推荐系统和语境内容检索至关重要，因为速度和准确性直接影响用户参与度和满意度。

此外，由于 Qdrant 开发者友好的集成过程，HubSpot 能够加快其开发进度。

除了即时性能提升外，HubSpot 的 AI 基础设施也为规模化做好了准备，确保 Breeze AI 能够持续提供实时、相关的响应，同时不牺牲速度。

HubSpot 还希望实现诸如多向量搜索和稀疏向量等功能，这些功能可以实现更精确、更具语境感知的 AI 驱动交互。

通过使用 Qdrant，HubSpot 不仅解决了眼前的可扩展性挑战，还获得了一个能够与其 AI 路线图共同演进的长期 AI 搜索解决方案。

更快、更准确的搜索提升客户满意度和参与度

自集成 Qdrant 以来，HubSpot 显著提升了 Breeze AI 的性能和智能水平。

Breeze AI 现在能够提供高度个性化、实时且具有出色语境感知能力的响应，从而提高了客户参与度和满意度。凭借高效、准确的搜索引擎，他们缩短了检索时间，确保用户能够及时收到相关推荐而无需等待。

此外，HubSpot 可以支持日益增长的 AI 驱动交互量，而无需担心基础设施瓶颈。该系统能够适应不断增长的数据集，即使在 HubSpot 的客户群和 AI 用例扩展时，也能保持速度和准确性。

从工程角度来看，HubSpot 加快了开发周期，更快地将新的 AI 驱动功能推向市场。向量搜索集成复杂性的降低释放了工程资源，使团队能够专注于增强 AI 模型和改善用户体验。

展望未来，HubSpot 正积极评估其他功能，如稀疏向量和多向量搜索，以进一步增强 Breeze AI 的推荐和检索能力。这些创新将实现更深入的个性化，巩固 HubSpot 在 AI 驱动客户参与领域的领导地位。

“Qdrant 为我们要求苛刻的推荐和 RAG 应用提供支持。我们选择它是因为其易于部署和在高规模下的高性能，并且其结果一直令我们印象深刻。平台持续的功能增强和整体性能提升，加上他们的响应速度，使得 Qdrant 成为我们 AI 基础设施的可靠解决方案。”

– Srubin Sethu Madhavan，HubSpot 技术负责人