HubSpot 与 Qdrant：扩展智能 AI 助手

HubSpot 是 CRM 解决方案领域的全球领导者，不断通过强大的 AI 驱动功能增强其产品套件。为了优化其旗舰智能助手 Breeze AI，HubSpot 选择 Qdrant 作为其向量数据库。

智能 AI 扩展挑战

随着 HubSpot 扩展其 AI 能力，它在扩展 Breeze AI 以满足日益增长的用户需求方面面临多项严峻挑战

• 提供高度个性化、上下文感知的响应需要强大的向量搜索解决方案，该解决方案能够快速检索数据同时保持准确性。
• 随着用户交互的增加，HubSpot 需要一个可扩展的系统，能够处理快速的数据增长而不会降低性能。
• 与 HubSpot 现有 AI 基础设施的集成必须快速简便，以支持快节奏的开发周期。
• HubSpot 寻求一个面向未来的向量搜索解决方案，该解决方案能够适应新兴的 AI 进步，同时保持高可用性。

这些挑战使得寻找一个高性能、开发人员友好的向量数据库至关重要，该数据库能够高效地为 Breeze AI 提供动力。

为什么 HubSpot 选择 Qdrant

在评估了多个向量数据库后，HubSpot 选择了 Qdrant，因为它显著优于其他替代方案，确保 Breeze AI 能够快速检索和排名相关数据。这对于推荐系统和上下文内容检索至关重要，其中速度和准确性直接影响用户参与度和满意度。

此外，由于 Qdrant 开发人员友好的集成过程，HubSpot 能够加快其开发时间。

除了即时性能提升，HubSpot 的 AI 基础设施也为扩展做好了准备，确保 Breeze AI 将继续提供实时、相关的响应，而不会影响速度。

HubSpot 还希望实现多向量搜索和稀疏向量等功能，这些功能可以实现更精确和上下文感知的 AI 驱动交互。

通过使用 Qdrant，HubSpot 不仅解决了即时的可扩展性挑战，还获得了一个能够与其 AI 路线图一同发展的长期 AI 搜索解决方案。

更快、更准确的搜索提高了客户满意度和参与度

自集成 Qdrant 以来，HubSpot 显著提升了 Breeze AI 的性能和智能。

Breeze AI 现在能够提供高度个性化、实时且具有卓越上下文感知能力的响应，从而提高客户参与度和满意度。凭借高效、准确的搜索引擎，他们缩短了检索时间，确保用户能够及时获得相关推荐而无延迟。

此外，HubSpot 可以支持不断增长的 AI 驱动交互量，而无需担心基础设施瓶颈。系统能够适应不断增长的数据集，即使 HubSpot 的客户群和 AI 用例不断扩展，也能保持速度和准确性。

从工程角度来看，HubSpot 加快了开发周期，更快地将新的 AI 驱动功能推向市场。向量搜索集成复杂性的降低释放了工程资源，使团队能够专注于增强 AI 模型和改善用户体验。

展望未来，HubSpot 正在积极评估其他功能，如稀疏向量和多向量搜索，以进一步增强 Breeze AI 的推荐和检索能力。这些创新将实现更深层次的个性化，巩固 HubSpot 在 AI 驱动客户参与领域的领导地位。

“Qdrant 为我们要求苛刻的推荐和 RAG 应用程序提供动力。我们选择它是因为它易于部署且具有大规模高性能，其结果一直令我们印象深刻。该平台持续的功能增强和整体性能提升，加上他们的响应速度，使 Qdrant 成为我们 AI 基础设施的可靠解决方案。”

– Srubin Sethu Madhavan，HubSpot 技术主管