Kairoswealth 与 Qdrant：通过 AI 驱动的洞察和可扩展的向量搜索改变财富管理

关于 Kairoswealth

Kairoswealth 是一个综合财富管理平台，旨在为用户提供其金融投资组合的全面视图。该平台提供独特的金融产品，并通过其 AI 助手 Gaia 自动化后台操作。

采用向量数据库的动机

“在 Kairoswealth，我们遇到了几个需要对大型数据集运行相似性查询的用例。关键应用包括产品推荐和检索增强生成（RAG），”Kairoswealth 首席技术和 AI 官Vincent Teyssier 说。这些需求推动了对更强大、可扩展的向量数据库解决方案的搜索。

之前解决方案的挑战

“我们之前的向量数据库解决方案遇到了几个关键的瓶颈，这促使我们寻找替代方案，”Teyssier 说。这些挑战包括：

• 性能可扩展性： 尽管进行了各种优化，但随着数据量的增加，性能显著下降。
• 稳健的多租户： 之前的解决方案在多租户方面表现不佳，影响了性能。
• 内存占用： 高内存消耗是一个问题。

Qdrant 在 Kairoswealth 的用例

Kairoswealth 将 Qdrant 用于几个关键用例：

• 内部数据 RAG： 有效处理内部 RAG 用例。
• 金融监管报告 RAG： 管理和生成金融报告。
• 推荐： 提高 Kairoswealth 平台推荐的准确性和效率。

Kairoswealth 选择 Qdrant 的原因

Kairoswealth 选择 Qdrant 作为首选向量数据库的一些关键原因如下：

1. 240 万向量下的高性能： “Qdrant 有效处理了 120 万个向量（每个向量包含 16 个元数据字段）的索引，并保持了高性能，没有出现任何下降。相似性查询和滚动操作在 0.3 秒内完成。当我们将数据集翻倍到 240 万个向量时，性能保持一致。所以我们决定将其翻倍到 240 万个向量，就好像我们正在插入第一个向量一样！”Teyssier 说。
2. 8 倍内存效率： 使用 Qdrant 的数据库存储大小比之前的解决方案小八倍，这使得可以在更小的实例上部署整个数据集，并节省了大量的基础设施成本。
3. 嵌入式功能： “除了简单的搜索和相似性，Qdrant 还拥有一系列非常好的功能，包括推荐引擎、添加正例和负例以更好地进行空间缩小、高效的多租户等等，”Teyssier 说。
4. 支持和社区： “由 Andre Zayarni 领导的 Qdrant 团队提供卓越的支持，并对数据工程充满热情，”Teyssier 指出，“该团队对开源的承诺以及他们积极帮助用户（从初学者到资深人士）的参与，深受 Kairoswealth 的重视。”

结论

Kairoswealth 转向 Qdrant 使他们能够克服与性能、可扩展性和内存效率相关的重大挑战，同时还受益于高级功能和强大的支持。这种合作关系使 Kairoswealth 能够在财富管理领域持续创新，利用 AI 的力量为客户提供卓越服务。

Kairoswealth 的未来路线图

Kairoswealth 正在抓住机遇，颠覆传统上技术服务不足的财富管理行业。例如，他们正在开发 Kairos Terminal，这是一个自然语言界面，可将用户查询转换为 OpenBB 命令（OpenBB Terminal 中用于金融分析和数据可视化的一组工具）。关于财富管理行业的未来，Teyssier 指出：“生成式 AI 的集成将自动化后台任务，如数据整理、数据核对和市场研究。这项技术还将通过自动化关系管理和交互，使财富经理能够将其服务扩展到更广泛的客户群，包括富裕客户。”