Kairoswealth 与 Qdrant：利用 AI 驱动的洞察和可扩展向量搜索革新财富管理

关于 Kairoswealth

Kairoswealth 是一个全面的财富管理平台，旨在为用户提供对其金融投资组合的整体视图。该平台提供独特的金融产品访问权限，并通过其 AI 助手 Gaia 自动化后台运营。

采用向量数据库的动机

Kairoswealth 的首席技术与 AI 官 Vincent Teyssier 表示：“在 Kairoswealth，我们遇到了几个需要在大数据集上运行相似性查询的用例。关键应用包括产品推荐和检索增强生成 (RAG)。”这些需求促使我们寻找更强大、更可扩展的向量数据库解决方案。

先前解决方案面临的挑战

Teyssier 表示：“我们先前的向量数据库解决方案遇到了几个关键的阻碍，这促使我们寻求替代方案。”这些挑战包括：

• 性能可扩展性：尽管进行了各种优化，但随着数据量的增加，性能显著下降。
• 强大的多租户能力：先前的解决方案在多租户方面遇到困难，影响了性能。
• 内存占用：内存消耗过高是一个问题。

Qdrant 在 Kairoswealth 的用例

Kairoswealth 利用 Qdrant 实现了多个关键用例：

• 内部数据 RAG：高效处理内部 RAG 用例。
• 金融监管报告 RAG：管理和生成金融报告。
• 推荐：利用 Kairoswealth 平台提高推荐的准确性和效率。

为什么 Kairoswealth 选择 Qdrant

Kairoswealth 选择 Qdrant 作为首选向量数据库的一些关键原因包括：

1. 处理 240 万向量的高性能：Teyssier 表示：“Qdrant 高效地处理了 120 万个向量的索引，每个向量包含 16 个元数据字段，保持了高性能，没有下降。相似性查询和滚动操作都在 0.3 秒以内完成。当我们将数据集翻倍到 240 万个向量时，性能保持一致。所以我们决定将数据集翻倍到 240 万个向量，感觉就像我们在插入第一个向量一样！”
2. 内存效率提升 8 倍：使用 Qdrant 后，数据库存储大小比先前的解决方案小了八倍，这使得可以在更小的实例上部署整个数据集，从而节省了大量的基础设施成本。
3. 嵌入式功能：Teyssier 表示：“除了简单的搜索和相似性查询，Qdrant 还包含许多出色的功能，例如推荐引擎、添加正负例以更好地进行空间窄化、高效的多租户能力等。”
4. 支持和社区：Teyssier 指出：“由 Andre Zayarni 领导的 Qdrant 团队提供了卓越的支持，并且对数据工程充满热情。该团队对开源的承诺以及积极帮助从初学者到资深用户的所有用户的参与，受到了 Kairoswealth 的高度评价。”

结论

Kairoswealth 转向使用 Qdrant 使他们能够克服与性能、可扩展性和内存效率相关的重大挑战，同时还受益于先进功能和强大的支持。这种合作关系使 Kairoswealth 能够在财富管理领域持续创新，利用 AI 的力量为客户提供卓越服务。

Kairoswealth 未来路线图

Kairoswealth 正在抓住机遇，颠覆传统上技术服务不足的财富管理领域。例如，他们正在开发 Kairos Terminal，这是一个自然语言界面，可以将用户查询转换为 OpenBB 命令（OpenBB Terminal 中用于金融分析和数据可视化的工具集）。关于财富管理领域的未来，Teyssier 指出：“生成式 AI 的集成将自动化数据整理、数据核对和市场研究等后台任务。这项技术还将通过自动化关系管理和互动，使财富经理能够将其服务扩展到更广泛的客户群体，包括富裕客户。”