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SayOne 如何利用 Qdrant 增强政府 AI 服务

Daniel Azoulai

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2025 年 4 月 28 日

How SayOne Enhanced Government AI Services with Qdrant

SayOne 如何利用 Qdrant 增强政府 AI 服务

SayOne Enhanced Government AI Services

挑战

SayOne 是一家总部位于印度的信息技术和数字服务公司。他们提供端到端定制数字解决方案,已为全球客户完成了 200 多个项目。当 SayOne 着手为政府机构构建高级 AI 解决方案时,最初选择了 Pinecone,主要是因为其在 AI 文档中的普及。然而,SayOne 很快发现了影响其项目的重大限制。主要挑战包括成本不断上涨、定制选项受限以及显著的可扩展性问题。此外,依赖外部云基础设施带来了关键的数据隐私担忧,特别是考虑到政府机构要求严格的数据主权和隐私控制。

评估过程

认识到克服这些障碍的重要性,SayOne 启动了对替代向量数据库解决方案的全面评估。评估范围包括 Qdrant、Milvus 和 Weaviate,重点关注成本效率、延迟、部署便捷性、可扩展性以及整体开发者体验。

在严格的测试阶段,Qdrant 以其卓越的性能指标脱颖而出,尤其是在延迟方面——这是响应式 AI 驱动应用程序的关键因素。SayOne 使用真实场景进行了广泛的负载测试,模拟了生产环境,特别是针对计划部署语音交互系统的政府客户。先前的解决方案 Pinecone 表现出高延迟,这很大程度上是由于区域云服务器差异。相比之下,Qdrant 能够将部署托管在更接近用户位置,这对于显著降低延迟、提高整体响应能力和可靠性至关重要。

Qdrant 脱颖而出的原因

另一个突出的优势是 Qdrant 流畅且直观的部署过程。SayOne 的开发者强调,其他被评估的解决方案部署起来非常复杂,需要大量的 DevOps 资源和复杂的配置。然而,Qdrant 提供了一个简化而强大的基础设施,使团队能够快速部署和扩展解决方案,且障碍极少。Qdrant 提供的直观用户界面和全面的开发者工具促进了更轻松的调试、提高了工作效率,并提供了远优于其他平台的开发者体验。

Qdrant 的多功能性也至关重要。SayOne 广泛利用了 Qdrant 强大的混合搜索功能和高级有效载荷过滤,在与 Cohere 等复杂的重排模型集成时,显著提高了搜索结果的准确性和速度。这些功能对于保持高水平的准确性至关重要,这对于将精度和可靠性放在首位的公共部门应用程序来说是关键。

实际部署

在为政府成功部署了首个项目后,Qdrant 迅速成为全球各种政府项目默认的向量数据库解决方案。值得注意的是,来自东南亚和中东的客户明确要求使用 Qdrant,这突显了其在数据隐私、可扩展性以及支持云部署和完全本地部署环境方面的良好声誉。

成果与影响

采用 Qdrant 对 SayOne 产生了变革性影响。政府客户受益于延迟的显著改善、强大的数据主权合规性以及加速的开发周期。SayOne 的工程师表示工作效率得到了提高,他们认为 Qdrant 直接的基础设施和积极的社区支持是项目成功的关键因素。

总而言之,Qdrant 使 SayOne 能够交付安全、可扩展、高效的 AI 驱动解决方案,这些解决方案专门针对政府机构的严格要求进行定制。通过选择 Qdrant,SayOne 将自己定位为一个可靠的技术合作伙伴,能够应对复杂的 AI 部署,并满足全球公共部门项目的严格要求。

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