Tripadvisor 如何利用 Qdrant 重新构想旅行

Tripadvisor，全球最大的旅行指导平台，正在经历一次深刻的转型。凭借每月数亿用户和超过十亿的评论及贡献，它拥有旅游行业最丰富的数据集之一。直到最近，这些数据，特别是其非结构化内容，仍具有巨大的未开发潜力。现在，随着生成式 AI 的兴起和 Qdrant 向量数据库等工具的应用，Tripadvisor 正在释放其全部潜力，以提供智能、个性化和高影响力的旅行体验。

激活数十亿数据资产

这一转变由数据和 AI 负责人 Rahul Todkar 推动，他此前曾监管全球 AI 团队。凭借构建复杂数据和 AI 产品（包括 LinkedIn 的数据、AI 和向量系统）的背景，他立即认识到 Tripadvisor 的机遇：数十亿的用户评论和贡献——包括数亿张图片——以及多年来在酒店、餐厅和体验方面的行为数据。

目标雄心勃勃：将这个庞大多模态的数据集转化为一个动态的、由 AI 驱动的平台，以提升用户体验和业务影响力。

生成式 AI 成为核心

Tripadvisor 的生成式 AI 战略建立在三个支柱之上：增强用户体验、提高内部生产力以及将 AI 功能外部化以在平台之外满足用户需求。

迄今为止最显著的成果是 Tripadvisor 的 AI 行程规划器，这是一款由生成式 AI 驱动的工具，可帮助旅行者通过对话式提示构建个性化行程。这不仅仅是一个花哨的功能；它正在产生真正的影响。

生成式 AI 参与用户收入提升 2 到 3 倍

自推出以来，行程规划器显示，与传统界面用户相比，与生成式 AI 工具交互的用户花费明显更多。该公司报告称，使用新体验的旅行者收入增加了 2 到 3 倍。AI 不仅简化了规划过程，还有助于发现更好、更相关的选项，从而提高转化率和满意度。

从筛选到对话：重塑搜索

Tripadvisor 现在专注于重塑搜索——用交互式、双向搜索界面取代过时的筛选和标签系统。用户将不再输入僵化的查询并筛选静态结果，而是很快通过动态的、上下文感知的对话探索目的地、餐厅或活动。

例如，旅行者可能会问：“这个周末在里斯本有什么适合带孩子做的最好玩的事情？”系统将不再将用户发送到十个不同的博客，而是综合评论、列表、照片和偏好等数据，直接在 Tripadvisor 产品中提供量身定制的答案。

Qdrant 为何对这一愿景至关重要

为了支持所有这些，Tripadvisor 需要一种存储和检索复杂、高维数据的方法，范围从语义嵌入到用户行为模式。

该团队正在使用 Qdrant 构建一个用户图谱，这是一个多维表示，显示用户如何参与旅行的不同方面：酒店、景点、食物、旅行方式等。基于向量的检索使他们能够灵活地查询这些数据，并提供真正个性化的响应。

与传统数据库不同，Qdrant 专为实时、非结构化数据而构建，使其成为支持对话式 AI、搜索增强和推荐引擎的理想选择。

“Qdrant 对我们的转型至关重要。当你处理来自 21 个国家、1100 万商家以及所有复杂用户交互的数亿月活跃用户生成的超过十亿个多模态内容时，你需要一种将所有这些结合在一起的方式。现在，我们可以以统一的方式表示从酒店偏好到餐厅选择再到用户行为的一切。我们正在看到真实的业务成果。使用我们 AI 驱动的功能（如行程规划）的用户显示出 2-3 倍的收入增长。”

Rahul Todkar - 数据和 AI 负责人

下一步

以 Qdrant 为基础层，Tripadvisor 才刚刚开始挖掘其数据的力量。该团队已经在探索新的用例，并希望深化其在客户旅程的每个阶段对向量搜索的整合。随着对共享经验和行业最佳实践的兴趣日益增长，Tripadvisor 也在帮助塑造其他公司如何在现实世界中应用 AI。

这不仅仅是一个关于搜索的故事；它是一个关于构建更智能、更具适应性的旅行体验的故事。一个数据不再仅仅被存储，而是真正被利用起来的体验。