Tripadvisor 如何使用 Qdrant 重塑旅行体验

全球最大的旅游指南平台 Tripadvisor 正在经历一场深刻的变革。拥有数亿月活跃用户以及超过十亿条评论和贡献，它掌握着旅游行业中最丰富的数据集之一。直到最近，这些数据，尤其是其非结构化内容，仍拥有巨大的未开发潜力。现在，随着生成式 AI 的兴起以及 Qdrant 向量数据库等工具的应用，Tripadvisor 正在释放其全部潜力，以提供智能、个性化且具有高影响力的旅行体验。

激活数十亿数据资产

这一转变由数据与 AI 负责人 Rahul Todkar 推动，他此前曾负责全球 AI 团队。凭借构建复杂数据和 AI 产品（包括 LinkedIn 的数据、AI 和向量系统）的背景，他立即认识到 Tripadvisor 的巨大机遇：十亿条用户评论和贡献（包括数亿张图片），以及多年来积累的关于酒店、餐厅和体验的行为数据。

目标雄心勃勃：将这一庞大多模态数据集转化为一个动态的、由 AI 驱动的平台，以提升用户体验和业务影响。

生成式 AI 是核心

Tripadvisor 的生成式 AI 策略建立在三个支柱之上：增强用户体验、提高内部效率，以及将 AI 能力外部化以服务平台外的用户。

迄今为止最显著的成果是 Tripadvisor 的 AI 旅行规划师，这是一款由生成式 AI 驱动的工具，通过对话式提示帮助旅行者创建个性化行程。这不仅仅是一个花哨的功能；它正在产生实际影响。

使用生成式 AI 的用户带来 2 到 3 倍的收入增长

自推出以来，旅行规划师表明，与生成式 AI 工具互动的用户消费显著更高。该公司报告称，与使用传统界面的旅行者相比，使用新体验的旅行者带来了 2 到 3 倍的收入增长。AI 不仅简化了规划流程，还有助于呈现更好、更相关的选项——从而提高转化率和满意度。

从筛选到对话：重塑搜索

Tripadvisor 目前专注于重塑搜索——用交互式、双向的搜索界面取代过时的筛选和标签系统。用户将不再需要输入死板的查询并筛选静态结果，而是很快将通过动态的、上下文感知的对话来探索目的地、餐厅或活动。

例如，旅行者可能会问：“这个周末带孩子在里斯本有哪些最好的活动？” 系统不会将用户发送到十个不同的博客，而是会综合评论、列表、照片和偏好等数据，直接在 Tripadvisor 产品中提供量身定制的答案。

为何 Qdrant 对这一愿景至关重要

为了支持这一切，Tripadvisor 需要一种方法来存储和检索复杂的高维数据，包括语义嵌入和用户行为模式。

该团队正在使用 Qdrant 构建一个用户图，这是一种多维表示，展示了用户如何与旅行的不同方面互动：酒店、景点、食物、旅行风格等等。基于向量的检索使他们能够灵活地查询这些数据，并提供真正个性化的响应。

与传统数据库不同，Qdrant 是为实时、非结构化数据而构建的，这使其成为驱动对话式 AI、搜索增强和推荐引擎的理想选择。

“Qdrant 对于我们的转型至关重要。当你处理来自全球 21 个国家、数百万月活跃用户生成的多模态内容（超过十亿条），涵盖 1100 万家商户以及所有伴随而来的复杂用户互动时，你需要一种方法将它们全部整合在一起。现在，我们可以以统一的方式呈现从酒店偏好、餐厅选择到用户行为的一切。而且我们看到了切实的业务成果。使用我们的 AI 功能（如旅行规划）的用户带来了 2-3 倍的收入增长。”

Rahul Todkar - 数据与 AI 负责人

未来展望

以 Qdrant 作为基础层，Tripadvisor 刚刚开始挖掘其数据的力量。团队已经在探索新的用例，并寻求在客户旅程的每个阶段深化向量搜索的集成。随着对分享学习和行业最佳实践的兴趣日益增长，Tripadvisor 也在帮助塑造其他公司如何在现实世界中应用 AI。

这不仅仅是一个关于搜索的故事；它是关于构建一个更智能、更具适应性的旅行体验。在这个体验中，数据不再仅仅是被存储，而是真正地被利用起来。