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Xaver 如何使用 Qdrant 扩展个性化金融建议

Daniel Azoulai

·

2025 年 11 月 13 日

How Xaver scaled personalized financial advice with Qdrant

Xaver Overview

Xaver 如何使用 Qdrant 构建其 AI 知识引擎

Xaver 正在解决金融行业的一个核心挑战:扩展个性化的金融和退休咨询服务。随着人口结构变化导致私人养老金需求增加,传统的、人工咨询模式被证明过于缓慢和昂贵,无法支持所有需要帮助的人。

为了解决这个问题,Xaver 为银行、保险公司和分销商提供了一个垂直专业化且合规的智能销售平台。该技术既充当人类顾问的 AI 销售助理,又充当自主代理,通过电话、视频虚拟形象、消息传递和网络旅程向消费者提供合规的个性化金融指导。

该平台的一个核心组件是一个快速、灵活的知识引擎,旨在为咨询 AI 代理提供即时、上下文准确的答案。

“在电话或视频咨询中,每一秒的延迟都很重要。Qdrant 为我们提供了性能基础,可以实时提供知识而不会牺牲质量。”
Ole Breulmann,Xaver 创始人/CPTO

挑战:为养老金咨询带来规模和速度

私人养老金产品对于解决老年贫困至关重要,但为消费者提供咨询的过程仍然高度依赖人工且零散。销售和咨询通常由人工经纪人或顾问处理,每个人都有自己的方法、工具和系统。这造成了访问障碍,特别是对于期望按需提供数字优先金融服务的消费者。

Xaver 的目标是使金融机构能够通过始终可用、AI 辅助的咨询体验来满足这一需求,同时保持传统咨询的信任和合规标准。这需要:

  • 实时性能,适用于语音或视频对话等交互式用例。

  • 跨 WhatsApp、网络聊天和顾问副驾驶等渠道的可靠知识检索。

  • 高质量响应,并提供置信度和准确性保障。

为了实现这一点,Xaver 需要一个能够在严格的延迟限制下管理知识检索和推理的系统,同时保持透明、可解释且易于扩展。

解决方案:语义缓存,或双层知识引擎

经过广泛评估,Qdrant 因多种原因被选中:Xaver 的 AI 平台包括一个“知识引擎”,一个索引检索层,它向自动化和人工辅助咨询提供上下文相关的见解。它支持两个关键功能:

  1. 通过 AI 主导的电话、视频虚拟形象、消息传递或网络聊天会话进行自动化咨询。

  2. 顾问副驾驶,在实时会话期间为人类顾问提供实时上下文和建议。

为了满足延迟目标并保持精度,Xaver 实施了一个双层检索架构:

  • 第一层:精简知识库 (CKB)。 最常见用例特定问题的预摘要答案的精选索引。这使得无需触发新的大型语言模型 (LLM) 摘要步骤即可近乎即时地调用。

  • 第二层:完整知识库。 包含监管、金融和政策文档的更深层语料库,当第一层置信度较低或查询需要更详细的推理时使用。

这种架构使 Xaver 平台能够即时提供最常见对话情境的知识,同时通过第二层检索层支持罕见或复杂情况。该方法最大限度地减少了计算开销,在典型情况下将响应时间减少了两到三秒,并保留了对话流,这对于语音和视频体验至关重要。

Xaver Retrieval Process

图:Xaver 的检索过程

为什么选择 Qdrant

在设计知识引擎时,Xaver 有意选择专注于其应用层,而不是从头开始构建核心基础设施。团队希望将工程精力投入到面向客户的创新中,而不是数据库维护。

经过广泛评估,Qdrant 因多种原因被选中:

  • 低延迟高性能。基于 Rust 的核心使 Xaver 能够满足对话用例的严格实时响应阈值。

  • 开发人员简便性。 Qdrant 直观的 API 和清晰的操作模型帮助团队快速集成,而无需将资源转移到维护基础设施。

  • 灵活部署。 该平台可以同时运行精简和完整知识库,并具有自定义置信度阈值和过滤器。

  • 面向未来。 Qdrant 的稳定性和可扩展性与 Xaver 跨渠道和市场扩展的路线图相符,而无需增加基础设施复杂性。

通过依靠 Qdrant 作为向量存储和检索层,Xaver 能够专注于其产品的真正差异化:位于数据库层之上的 AI 逻辑、合规工作流和个性化咨询体验。

“Qdrant 将向量搜索从瓶颈变成了跑道;更快的结果和更大的创新空间,用于生产中的索引策略。”
Arijit Das,博士,Xaver 高级 AI 工程师

成果:实时指导和值得信赖的数字咨询

在 Qdrant 支持知识引擎的情况下,Xaver 在多种模式下实现了响应迅速且可靠的咨询体验:

  • 在实时电话和视频会话中,常见意图的检索时间少于一秒。

  • 通过在副驾驶模式下提供的上下文建议,提高了顾问效率。

  • 统一管理从聊天到音频的所有渠道的知识。

这些进步使金融机构能够实现客户互动现代化,同时保持定义金融咨询的人性化质量和监管严谨性。

金融咨询的多渠道方法 Xaver 金融咨询的多渠道方法

为高效的 AI 驱动咨询提供速度、可靠性和简便性

对于 Xaver 而言,成功在于优先排序:深入投资垂直 AI 专业知识和用户体验,同时将向量搜索基础设施的繁重工作外包给值得信赖的合作伙伴。Qdrant 提供了将高效的 AI 驱动咨询变为现实所需的金融机构的速度、可靠性和简便性。

结果是一个可扩展、以人为本的系统,它将值得信赖的金融指导带入数字时代,快速、合规且面向未来。

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