Qdrant + DataTalks.Club：关于LLM应用的免费10周课程

Qdrant

2025年6月5日

本页内容

想学习如何构建一个可以回答您知识库中问题的AI系统吗？

我们很高兴宣布与Alexey Grigorev和DataTalks.Club合作，为您带来一个免费的、实践性的、为期10周的课程，专注于构建LLM的实际应用。

获得LLM、RAG、向量搜索、评估、监控等方面的实践经验。

学习RAG和向量搜索

在本课程中，您将学习如何使用LLM和RAG创建一个可以回答您自己知识库中问题的AI系统。

第一周介绍LLM和RAG的基础知识。第二周将开始向量搜索的奇妙之旅。

Qdrant团队将指导您学习向量搜索和混合搜索的基础概念和高级概念。

Evgeniya (Jenny) Sukhodolskaya，Qdrant开发者倡导者
→ 学习如何使用Qdrant和FastEmbed（Qdrant优化的嵌入解决方案）进行本地语义相似性搜索，并通过Qdrant的WebUI直观地理解向量搜索。

Kacper Łukawski，Qdrant高级开发者倡导者
→ 深入研究混合搜索：结合词汇搜索和向量搜索以获得更好的结果。您还将探索多向量搜索、重排序和后期交互模型。

本课程100%免费且在线，所有材料均公开可用。