Qdrant 混合云和 Haystack 企业级 RAG

我们很高兴地宣布，Qdrant 和 Haystack 将继续扩展它们与新的 Qdrant 混合云产品之间的无缝集成，允许开发者在他们选择的环境中部署托管的 向量数据库。今年早些时候，Qdrant 和 Haystack 都开始满足用户对生产级检索增强生成 (RAG) 部署日益增长的需求。在任何地方构建和部署 AI 应用的能力现在可以实现完全的数据主权和控制。这让大型企业客户在将其 AI 功能扩展到其运营中之前，能够高枕无忧。

借助 Haystack 这种高度可定制的框架，实现向量搜索变得异常简单。Qdrant 的新 Qdrant 混合云产品及其 Kubernetes 原生设计，为客户提供从简单的原型设置到任何托管平台上的生产场景的全方位支持。用户可以通过创建自定义集成组件，将 AI 功能附加到其现有的内部软件中。请不要忘记，这两种产品都是开源且高度模块化的！

有了 Haystack 和 Qdrant 混合云，通往生产的道路从未如此清晰。Qdrant 作为文档存储的精心集成简化了在任何生产级环境中部署基于 Haystack 的 AI 应用程序。结合 Qdrant 的混合云产品，您的应用程序可以根据您的意愿部署在任何地方。

“我们希望通过 Haystack 2.0 以及我们与 Qdrant 混合云等不断发展的合作伙伴关系，工程师们能够以完全的自主权构建 AI 系统。无论是管道的设计方式，还是数据的管理方式。” deepset 开发者关系负责人 Tuana Çelik 说道。

简化 RAG 部署：Qdrant 混合云和 Haystack 2.0 集成

借助 Haystack 2.0，使用 Qdrant 混合云和 deepset 框架构建应用程序变得更加简单。这两种产品都针对生产场景中的 RAG 进行了完全优化。以下是一些主要优势：

成熟的集成：您只需几行代码即可将 Haystack 管道连接到 Qdrant。Qdrant 混合云利用现有的“文档存储”集成作为数据源。这种通用接口使得从现有设置中轻松访问 Qdrant 作为数据源成为可能。

生产就绪：借助 deepset 的新产品 Hayhooks，您可以从 Haystack 管道生成 RESTful API。这简化了部署过程，并使使用 Qdrant 混合云准备 RAG 系统的开发人员可以轻松访问该服务。

灵活可定制：Qdrant 和 Haystack 2.0 的开源特性使得通过定制轻松扩展两种产品的功能成为可能。在根据自身需求定制向量 RAG 系统时，用户可以开发自定义组件并将其插入 Qdrant 混合云和 Haystack 中，以实现最大的模块化。创建自定义组件是核心功能之一。

了解如何使用 Qdrant 和 Haystack 构建生产级 RAG 服务

为了帮助您入门，我们创建了一份全面的教程，展示了如何使用 deepset 的 Haystack 框架和 Qdrant 混合云构建下一代 AI 应用程序。

教程：用于交互式学习的私人聊天机器人

学习如何利用在线课程材料开发一个导师聊天机器人。您将使用 Haystack 创建一个检索增强生成 (RAG) 管道以增强生成式 AI 能力，并使用 Qdrant 混合云进行向量搜索。通过在 RedHat OpenShift 上部署所有工具，您将确保完全的隐私和数据主权，从而确保任何课程内容都不会离开您的云端。

尝试教程

文档：只需点击几下即可部署 Qdrant

我们简单的 Kubernetes 原生设计让您只需几个步骤即可将 Qdrant 混合云部署到您选择的托管平台。请查阅我们的文档以了解更多信息。

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创建一个 Qdrant 云账户，并在几分钟内部署您的第一个 Qdrant 混合云集群。您始终可以在官方发布博客中了解更多信息。