利用 Jina AI 和 Qdrant 混合云打造前沿生成式人工智能

我们非常高兴地宣布 Qdrant 与 Jina AI 合作推出 Qdrant 混合云，赋能全球用户快速、安全地开发和扩展他们的 AI 应用。通过利用 Jina AI 顶尖的大型语言模型 (LLM)，工程师和科学家可以优化他们的向量搜索工作。Qdrant 最新的混合云解决方案原生设计于 Kubernetes，与 Jina AI 强大的嵌入模型和 API 无缝集成。这种协同作用简化了 AI 解决方案的原型设计和部署流程。

检索增强生成 (RAG) 已被广泛采用为首选的生成式 AI 解决方案，因为它能够构建强大且具有成本效益的聊天机器人、客户支持代理和其他形式的语义搜索应用。通过 Jina AI 的托管服务，用户可以通过 API 方便地访问前沿的文本生成和理解能力。Qdrant 混合云可以轻松整合 Jina AI 的嵌入模型，促进流畅的数据向量化，并提供极其精确的语义搜索功能。

借助 Qdrant 混合云，用户可以灵活地在他们选择的环境中部署向量数据库。通过使用基于容器的可扩展部署，全球企业可以将这两种产品部署在相同的托管架构中。通过结合 Jina AI 的模型和 Qdrant 的向量搜索能力，开发者可以创建强大且可扩展的应用，以满足现代企业的要求。这种组合使得组织能够构建强大且安全的生成式 AI 解决方案。

“Qdrant 混合云与 Jina AI 嵌入模型的结合为每个用户提供了工具，能够构建具有无与伦比精度和可扩展性的完美搜索框架。这确实是一个有所回报的合作！” Jina AI 首席技术官 Nan Wang

在企业 RAG 场景中，Qdrant 向量搜索与 Jina AI 嵌入模型的优势

使用 Qdrant 混合云和 Jina AI 嵌入模型构建应用具有多个关键优势：

无缝部署： Jina AI 一流的嵌入 API 可以与 Qdrant 混合云的 Kubernetes 原生架构结合，在几分钟内将灵活且平台无关的 AI 解决方案部署到任何环境。这种组合专为原型设计和可扩展性而构建，用户可以轻松地在任何地方构建高级 RAG 解决方案。

可扩展的向量搜索： 一旦部署到客户选择的主机上，Qdrant 混合云提供了完全托管的向量数据库，用户可以通过纵向或横向扩展轻松扩展设置。部署在高度安全的环境中，这是一个强大的设置，旨在满足大型企业的需求，为各种项目和工作负载提供全方位的解决方案。

成本效益： 通过利用 Jina AI 可扩展且经济实惠的定价结构，并将其与 Qdrant 的量化功能相结合以实现高效的数据处理，这种集成提供了极高的性价比。刚开始使用这两项技术的公司只需很少的前期投资，并能实现最佳的未来成本管理。

开始使用 Jina AI 和 Qdrant 混合云构建生成式 AI 应用

为了帮助您入门，我们创建了一个全面的教程，展示如何使用 Qdrant 混合云和 Jina AI 嵌入模型构建现代生成式 AI 应用。

教程：家用电器手册的混合搜索

了解如何构建一个从 PDF 用户手册中检索信息的应用，以提升销售家用电器公司的用户体验。该系统将利用 Jina AI 嵌入模型和 Qdrant 混合云来增强生成式 AI 能力，而 RAG 流水线将使用 LlamaIndex 框架整合。这个例子展示了如何将 PDF 文档中的复杂表格处理成高质量的嵌入模型，而无需额外配置。通过引入 Qdrant 的混合搜索，RAG 功能具有很高的准确性。

试用教程

文档：轻松部署 Qdrant

我们简单的 Kubernetes 原生设计让您只需几个步骤即可在您选择的托管平台上部署 Qdrant 混合云。请在我们的文档中了解操作方法。

阅读混合云文档

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