Jina AI 和 Qdrant 混合云：尖端生成式 AI

我们很高兴宣布 Qdrant 与 Jina AI 合作推出 Qdrant 混合云，旨在赋能全球用户快速安全地开发和扩展其 AI 应用程序。通过利用 Jina AI 顶级的语言大模型 (LLM)，工程师和科学家可以优化他们的向量搜索工作。Qdrant 最新的混合云解决方案，原生基于 Kubernetes 设计，与 Jina AI 强大的嵌入模型和 API 无缝集成。这种协同作用简化了 AI 解决方案的原型设计和部署过程。

检索增强生成 (RAG) 作为首选的生成式 AI 解决方案被广泛采用，因为它能够实现强大且经济高效的聊天机器人、客户支持代理和其他形式的语义搜索应用程序。通过 Jina AI 的托管服务，用户可以访问尖端的文本生成和理解功能，并通过 API 方便地访问。Qdrant 混合云轻松集成 Jina AI 的嵌入模型，促进流畅的数据向量化并提供异常精确的语义搜索功能。

借助 Qdrant 混合云，用户可以灵活地在他们选择的环境中部署向量数据库。通过使用基于容器的可扩展部署，全球企业可以将两种产品部署在相同的主机架构中。通过将 Jina AI 的模型与 Qdrant 的向量搜索功能相结合，开发人员可以创建强大且可扩展的应用程序，以满足现代企业的需求。这种组合使组织能够构建强大而安全的生成式 AI 解决方案。

“Qdrant 混合云与 Jina AI 嵌入的协作，为每个用户提供了构建具有无与伦比的准确性和可扩展性的完美搜索框架的工具。这真是一个富有成效的合作！” Jina AI 首席技术官 Nan Wang

Qdrant 向量搜索结合 Jina AI 嵌入在企业 RAG 场景中的优势

使用 Qdrant 混合云和 Jina AI 嵌入构建应用程序具有以下几个关键优势：

无缝部署： Jina AI 一流的嵌入 API 可以与 Qdrant 混合云的 Kubernetes 原生架构相结合，在几分钟内将灵活且平台无关的 AI 解决方案部署到任何环境中。这种组合专为原型设计和可扩展性而构建，因此用户可以在任何地方以最少的努力组合高级 RAG 解决方案。

可扩展的向量搜索： 一旦部署到客户选择的主机上，Qdrant 混合云提供一个完全托管的向量数据库，允许用户通过垂直或水平扩展轻松扩展设置。部署在高度安全的环境中，这是一个强大的设置，旨在满足大型企业的需求，确保为各种项目和工作负载提供全面的解决方案。

成本效益： 通过利用 Jina AI 的可扩展且经济实惠的定价结构，并将其与 Qdrant 的量化相结合以实现高效数据处理，这种集成提供了巨大的成本价值。刚开始使用这两家公司的公司将拥有最少的初始投资和最佳的未来成本管理。

开始使用 Jina AI 和 Qdrant 混合云构建生成式 AI 应用程序

为了帮助您入门，我们创建了一个全面的教程，展示了如何使用 Qdrant 混合云和 Jina AI 嵌入构建现代生成式 AI 应用程序。

教程：家用电器手册的混合搜索

了解如何构建一个应用程序，该应用程序从 PDF 用户手册中检索信息，以增强销售家用电器公司的用户体验。该系统将利用 Jina AI 嵌入和 Qdrant 混合云来增强生成式 AI 功能，而 RAG 管道将使用 LlamaIndex 框架连接起来。此示例演示了如何无需额外配置即可将 PDF 文档中的复杂表格处理为高质量嵌入。通过引入 Qdrant 的混合搜索，RAG 功能将非常准确。

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文档：只需点击几下即可部署 Qdrant

我们简单的 Kubernetes 原生设计让您只需几个步骤即可将 Qdrant 混合云部署到您选择的托管平台。请查阅我们的文档以了解更多信息。

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