使用 Qdrant 混合云和 LangChain 开发高级 RAG 系统

LangChain 和 Qdrant 正在合作推出 Qdrant 混合云，旨在赋能全球工程师和科学家轻松安全地开发和扩展其生成式 AI 应用程序。借助 LangChain 强大的框架，用户可以充分发挥向量搜索的潜力，从而创建稳定有效的 AI 产品。Qdrant 混合云将 Qdrant 同样强大的功能扩展到基于 Kubernetes 的架构上，增强了 LangChain 满足任何环境下用户需求的能力。

Qdrant 混合云为用户提供了在其首选环境中部署向量数据库的灵活性。通过基于容器的可扩展部署，公司可以利用 LangChain 等尖端框架，同时保持与现有托管架构（用于数据源、嵌入模型和 LLM）的兼容性。这种强大的组合使组织能够开发健壮且安全的应用程序，能够进行基于文本的搜索、复杂的问答、推荐和分析。

尽管大型语言模型 (LLM) 经过大量数据训练，但它们通常缺乏用户特定或私有的知识。LangChain 帮助开发人员构建上下文感知推理应用程序，从而解决这一挑战。Qdrant 的向量数据库筛选语义相关信息，增强了 LangChain 数据连接功能所带来的性能提升。借助 LangChain，用户可以访问用于查询、聊天、排序和解析数据的最先进功能。通过 Qdrant 混合云和 LangChain 的无缝集成，开发人员可以轻松地将数据向量化并执行高度准确的语义搜索——所有这些都在他们首选的环境中进行。

“AI 行业正在快速成熟，越来越多的公司正在将他们的应用程序投入生产。LangChain 对通过集成和 LangSmith 的第一方产品支持企业独特的数据架构和工具需求感到非常兴奋。像 Qdrant 这样的第一方企业集成通过企业就绪的检索功能极大地促进了 LangChain 生态系统，这些功能与 LangSmith 的可观测性、生产监控和自动化功能无缝集成，我们非常高兴能进一步发展我们的合作伙伴关系。” -Erick Friis，LangChain 创始工程师

探索 Qdrant 混合云和 LangChain 的高级集成选项

使用 Qdrant 混合云和 LangChain 构建应用程序具有以下几个主要优势

无缝部署： 凭借 Qdrant 混合云的 Kubernetes 原生架构，部署 Qdrant 就像点击几下一样简单，让您可以选择首选环境。结合 LangChain 的灵活性，用户可以轻松地在任何地方以最小的努力创建高级 RAG 解决方案。

开源兼容性： LangChain 和 Qdrant 支持可靠且成熟的集成，为那些开发和部署大型 AI 解决方案的用户提供安心。凭借全面的文档、代码示例和教程，各种技能水平的用户都可以充分利用数据摄取和向量搜索的高级功能。

高级 RAG 性能： 通过向 LLM 注入相关上下文，Qdrant 为 RAG 用例提供卓越的结果。集成向量搜索可提高检索准确性，加快查询速度，并减少计算开销。LangChain 简化了整个过程，提供速度、可扩展性和效率，对于处理大量数据集的企业级部署尤其有利。此外，LangSmith 为 LLM 应用程序的调试、可观测性和持续性能测试提供了一行代码的工具。

开始使用 LangChain 和 Qdrant 混合云：开发一个基于 RAG 的员工入职系统

为了帮助您入门，我们准备了一个教程，展示了如何使用 LangChain 框架和 Cohere 嵌入，通过 Qdrant 混合云创建下一代 AI 应用程序。

教程：构建一个用于员工入职的 RAG 系统

我们创建了一个全面的教程，展示了如何使用 Qdrant 混合云、LangChain 和 Cohere 的嵌入构建一个基于 RAG 的系统。此用例专注于为公司内部员工入职构建一个问答系统。

尝试教程

文档：只需点击几下即可部署 Qdrant

我们简单的 Kubernetes 原生设计让您只需几个步骤即可将 Qdrant 混合云部署到您选择的托管平台。请查阅我们的文档以了解更多信息。

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