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使用 Qdrant Hybrid Cloud 和 LangChain 开发高级 RAG 系统

Qdrant

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2024年4月14日

Developing Advanced RAG Systems with Qdrant Hybrid Cloud and LangChain

LangChain 和 Qdrant 正在合作推出 Qdrant Hybrid Cloud,旨在赋能全球工程师和科学家轻松安全地开发和扩展他们的生成式 AI 应用。利用 LangChain 强大的框架,用户可以充分发挥向量搜索的潜力,从而创建稳定高效的 AI 产品。Qdrant Hybrid Cloud 将 Qdrant 的强大功能扩展到基于 Kubernetes 的架构上,增强了 LangChain 服务于任何环境下用户的能力。

Qdrant Hybrid Cloud 为用户提供了在首选环境中部署向量数据库的灵活性。通过基于容器的可扩展部署,公司可以利用 LangChain 等尖端框架,同时保持与现有托管架构(用于数据源、嵌入模型和 LLM)的兼容性。这种强大的组合使组织能够开发出强大安全的应用程序,能够进行基于文本的搜索、复杂的问答、推荐和分析。

尽管大型语言模型 (LLMs) 接受了海量数据的训练,但它们通常缺乏用户特定或私有的知识。LangChain 帮助开发者构建上下文感知的推理应用,解决了这一挑战。Qdrant 的向量数据库能够筛选出语义相关信息,增强了从 LangChain 数据连接功能获得的性能提升。借助 LangChain,用户可以获得最先进的数据查询、聊天、排序和解析功能。通过 Qdrant Hybrid Cloud 与 LangChain 的无缝集成,开发者可以轻松地对数据进行向量化并在其首选环境中执行高精度的语义搜索。

“AI 行业正在迅速成熟,越来越多的公司正将他们的应用投入生产。在 LangChain,我们非常高兴能通过集成和 LangSmith 的第一方产品支持企业的独特数据架构和工具需求。像 Qdrant 这样的第一方企业集成极大地丰富了 LangChain 生态系统,提供了企业级的检索功能,这些功能与 LangSmith 的可观测性、生产监控和自动化功能无缝集成,我们非常高兴能进一步发展我们的合作伙伴关系。” - Erick Friis, LangChain 创始工程师

探索 Qdrant Hybrid Cloud 和 LangChain 的高级集成选项

使用 Qdrant Hybrid Cloud 和 LangChain 构建应用具有几个关键优势

无缝部署:借助 Qdrant Hybrid Cloud 的 Kubernetes 原生架构,只需点击几下即可轻松部署 Qdrant,让您选择您首选的环境。结合 LangChain 的灵活性,用户可以轻松地在任何地方以最小的开销创建高级 RAG 解决方案。

开源兼容性:LangChain 和 Qdrant 支持可靠且成熟的集成,为开发和部署大规模 AI 解决方案的用户提供了安心保障。凭借全面的文档、代码示例和教程,各种技能水平的用户都可以充分利用数据摄取和向量搜索的高级功能。

高级 RAG 性能:通过为 LLMs 注入相关上下文,Qdrant 为 RAG 用例提供了卓越的结果。集成向量搜索可以提高检索精度、加快查询速度并减少计算开销。LangChain 简化了整个流程,提供了速度、可扩展性和效率,这对于处理海量数据集的企业级部署尤其有利。此外,LangSmith 为 LLM 应用的调试、可观测性和持续性能测试提供了一行代码的检测能力。

开始使用 LangChain 和 Qdrant Hybrid Cloud 进行构建:开发基于 RAG 的员工入职系统

为了帮助您入门,我们整理了一份教程,展示了如何使用 LangChain 框架和 Cohere 嵌入创建基于 Qdrant Hybrid Cloud 的下一代 AI 应用。

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教程:构建用于员工入职的 RAG 系统

我们创建了一个全面的教程,展示了如何使用 Qdrant Hybrid Cloud、LangChain 和 Cohere 的嵌入构建基于 RAG 的系统。此用例侧重于构建用于内部公司员工入职的问答系统。

尝试教程

文档:只需点击几下即可部署 Qdrant

我们简单的 Kubernetes 原生设计让您只需几个步骤即可在您选择的托管平台上部署 Qdrant Hybrid Cloud。在我们的文档中了解详情。

阅读 Hybrid Cloud 文档

准备好开始了吗?

创建一个 Qdrant Cloud 账户,并在几分钟内部署您的第一个 Qdrant Hybrid Cloud 集群。您随时可以在官方发布博客中了解更多信息。

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