Vultr 和 Qdrant 混合云支持下一代 AI 项目

我们很高兴地宣布，Qdrant 和 Vultr 正在合作，为向量搜索工作负载提供无缝的可扩展性和性能。凭借 Vultr 的全球覆盖和可定制平台，部署向量搜索工作负载变得异常灵活。Qdrant 新的 Qdrant 混合云产品及其 Kubernetes 原生设计，结合 Vultr 简单直接的虚拟机配置，使得在原型开发和构建下一代 AI 应用时设置变得简单。

通过定制和部署灵活性适应多样化的 AI 开发需求

在快速发展的 AI 和机器学习世界中，企业正积极地将 AI 和生成式 AI 整合到其产品中，以增强 AI 助手等新功能，开发创新的解决方案，并通过 AI 驱动的流程简化内部工作流程。鉴于这些应用的多样化需求，很明显，一刀切的方法不适用于 AI 开发。这种需求的可变性强调了对适应性和可定制开发环境的需求。

认识到这一点，Qdrant 和 Vultr 联手为开发者提供前所未有的灵活性和控制。此次合作使得在 Vultr 的适应性平台上部署完全托管的向量数据库成为可能，从而满足多样化 AI 项目的特定需求。这种独特的设置可为开发人员提供理想的 Vultr 环境，以满足其向量搜索工作负载。它确保了无缝的适应性和数据隐私，所有数据都驻留在其环境中。Qdrant 混合云首次允许在 Vultr 上完全管理向量数据库，从而促进了快速开发周期，而无需修改现有设置的麻烦，并确保数据在组织内部保持安全。此外，此次合作通过 Qdrant 的控制平面，赋予开发人员对其向量数据库集群进行集中管理的能力，从而能够根据工作负载需求进行精确的大小调整。此次联合设置为 AI 和机器学习领域提供了灵活、安全、高效的应用程序开发工具，标志着向前迈出了重要一步。

“我们与 Qdrant 的合作使开发人员能够通过将 Qdrant 混合云及其高性能搜索功能直接部署在 Vultr 的全球自动化云基础设施上，从而释放向量搜索应用（例如 RAG）的潜力。此次合作创建了一个高度可扩展和可定制的平台，专为以无与伦比的效率部署和管理 AI 工作负载而设计。” Kevin Cochrane，Vultr 首席营销官。

在 Vultr 上部署 Qdrant 混合云的优势

Qdrant 混合云和 Vultr 共同提供增强的 AI 和机器学习开发，并带来简化优势

• 简单灵活的部署：只需将您的 Vultr 环境作为混合云环境添加到 Qdrant，即可通过简单的“一键式”安装，在几分钟内在 Vultr 上部署 Qdrant 混合云。

• 可扩展性和可定制性：Qdrant 高效的数据处理和 Vultr 可扩展的基础设施意味着项目可以根据工作负载需求动态调整，从而优化成本，而不会影响性能或功能。

• 统一的 AI 堆栈管理：在单一集成环境中，无缝管理 AI 应用程序的整个生命周期，从 Qdrant 混合云的向量搜索到 Vultr 平台及其 AI 和机器学习解决方案的部署和扩展。这种设置简化了工作流，降低了复杂性，加速了开发周期，并简化了与 AI 堆栈其他元素（如模型开发、微调或推理和训练）的集成。

• 全球覆盖，本地执行：借助 Vultr 的全球基础设施和 Qdrant 的快速向量搜索，在全球部署 AI 解决方案，同时确保低延迟并符合本地数据法规，从而提高用户满意度。

Qdrant 混合云和 Vultr 入门

我们已经编写了一份深入指南，介绍如何利用 Vultr 上的 Qdrant 混合云，开启您的尖端 AI 解决方案构建之旅。有关部署过程的更多见解，请参阅我们的综合文档。

教程：使用 RAG 创建个性化 AI 助手

本教程概述了如何使用 Vultr 上的 Qdrant 混合云创建个性化 AI 助手，并结合高级向量搜索来提供动态、交互式体验。我们将开发一个由 DSPy 提供支持的 RAG 管道，并详细介绍如何在 Vultr 环境中维护数据隐私。

尝试教程

文档：使用 Qdrant 轻松部署

我们的 Kubernetes 原生框架简化了 Qdrant 混合云在 Vultr 上的部署，使您只需几个简单的步骤即可开始。深入了解我们的文档以了解更多信息。

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