Vultr 和 Qdrant 混合云支持下一代 AI 项目

我们很高兴分享，Qdrant 和 Vultr 正在合作，为向量搜索工作负载提供无缝的可扩展性和高性能。凭借 Vultr 的全球业务覆盖和可定制平台，部署向量搜索工作负载变得异常灵活。Qdrant 新推出的 Qdrant 混合云产品及其 Kubernetes 原生设计，再加上 Vultr 直观的虚拟机配置，使得在原型设计和构建下一代 AI 应用时能够轻松进行设置。

凭借定制化和部署灵活性，适应多样化的 AI 开发需求

在快速发展的 AI 和 ML 领域，企业正积极整合 AI 和生成式 AI，以通过 AI 助手等新功能增强其产品，开发新的创新解决方案，并通过 AI 驱动的流程简化内部工作流程。考虑到这些应用的多样化需求，显而易见的是，一刀切的方法不适用于 AI 开发。这种需求的多样性强调了对适应性强且可定制的开发环境的需求。

认识到这一点，Qdrant 和 Vultr 联手为开发者提供了前所未有的灵活性和控制力。此次合作使得能够在 Vultr 的适应性平台1上部署完全托管的向量数据库，满足各种 AI 项目的特定需求。这种独特的设置¹为开发人员提供了理想的 Vultr 环境，以处理他们的向量搜索工作负载。它确保了无缝的适应性和数据隐私，所有数据都驻留在其环境中。Qdrant 混合云首次实现在 Vultr 上对向量数据库进行全面管理，无需修改现有设置即可促进快速开发周期，并确保数据在组织内部保持安全。此外，这种合作使开发人员能够通过 Qdrant 的控制平面集中管理其向量数据库集群，从而根据工作负载需求精确调整大小。这一联合设置标志着在为 AI 和 ML 领域提供灵活、安全且高效的应用程序开发工具方面迈出了重要一步。

“我们与 Qdrant 的合作使开发人员能够通过在 Vultr 全球自动化云基础设施上直接部署具有高性能搜索能力的 Qdrant 混合云，从而释放 RAG 等向量搜索应用的潜力。此次合作创建了一个高度可扩展且可定制的平台，专为以无与伦比的效率部署和管理 AI 工作负载而设计。” Kevin Cochrane，Vultr CMO。

在 Vultr 上部署 Qdrant 混合云的优势

Qdrant 混合云和 Vultr 共同提供增强的 AI 和 ML 开发，并带来诸多便利

• 简单灵活的部署：通过将您的 Vultr 环境作为混合云环境添加到 Qdrant，只需简单“一键”安装，即可在几分钟内在 Vultr 上部署 Qdrant 混合云。

• 可扩展性和可定制性：Qdrant 高效的数据处理能力和 Vultr 可扩展的基础设施意味着项目可以根据工作负载需求动态调整，在不牺牲性能或功能的情况下优化成本。

• 统一的 AI 堆栈管理：在一个集成的环境中，无缝管理 AI 应用的整个生命周期，从使用 Qdrant 混合云进行向量搜索，到使用 Vultr 平台及其 AI 和 ML 解决方案进行部署和扩展。这种设置简化了工作流程，降低了复杂性，加快了开发周期，并简化了与 AI 堆栈其他元素的集成，例如模型开发、微调或推理和训练。

• 全球覆盖，本地执行：凭借 Vultr 的全球基础设施和 Qdrant 快速的向量搜索能力，在全球部署 AI 解决方案，同时确保低延迟并符合本地数据法规，提高用户满意度。

开始使用 Qdrant 混合云和 Vultr

我们编制了一份详细指南，介绍如何在 Vultr 上利用 Qdrant 混合云，助您开启构建尖端 AI 解决方案之旅。有关部署过程的更多详细信息，请参阅我们的完整文档。

教程：使用 RAG 构建个性化 AI 助手

本教程概述了如何在 Vultr 上使用 Qdrant 混合云创建个性化 AI 助手，集成先进的向量搜索能力，以驱动动态、交互式的体验。我们将开发一个由 DSPy 支持的 RAG 管线，并详细说明如何在您的 Vultr 环境中维护数据隐私。

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文档：使用 Qdrant 轻松部署

我们的 Kubernetes 原生框架简化了在 Vultr 上部署 Qdrant 混合云的过程，让您只需几个简单步骤即可开始。深入阅读我们的文档以了解更多信息。

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