Qdrant 推出适用于 n8n 的官方节点

Maddie Duhon 和 Evgeniya Sukhodolskaya

2025 年 6 月 9 日

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对于使用语义搜索的 n8n 构建者来说，这是一个令人惊叹的消息：Qdrant 现在拥有一个官方的、由团队支持的 n8n 节点，是 n8n 新已验证社区节点功能的早期采用者！

这项新集成将 Qdrant 的全部功能直接带入您的 n8n 工作流程中：再也不用与 HTTP 节点搏斗了！无论您是构建 RAG 系统、代理管道还是高级数据分析工具，此节点都旨在让您的工作更轻松，解决方案更稳健。

为何重要

以前，在 n8n 中使用 Qdrant 通常意味着配置 HTTP 请求节点，因为对批处理 upsert 和更新、混合搜索和推荐、发现搜索和距离矩阵 API 等高级 Qdrant 功能的访问受限。

新的 Qdrant 节点改变了这一点。

它支持 Qdrant 可以做的一切，包括混合查询、使用多向量重新排序、复杂的过滤以及最新的 Qdrant 1.14.0 版本提供的所有功能。

Qdrant 节点可用于云端和自托管 n8n 实例，从版本 1.94.0 开始。安装它就像点击“安装”按钮一样简单，您将在几秒钟内启动并运行。

我们为您拍摄了一个关于如何在 Qdrant 中使用此新节点进行混合搜索的简短演示，因为我们认为了解如何在 n8n 解决方案中将基于关键词（稀疏）搜索的精确性与密集嵌入的语义能力相结合对您会非常有帮助。

它在法律或医疗等领域尤其有价值，在这些领域，精确匹配和上下文理解都至关重要，因此我们很高兴您现在可以使用一种方法，为复杂的、特定领域的查询提供相关结果！

这个玩具示例引导您使用倒数排名融合（RRF）融合密集和词法混合搜索结果。

当然，您不必止步于一个简单的例子！我们混合搜索文章中建议的一切现在都可以原生使用，甚至我们最新的分数提升重排序器，它允许完全自定义重排序公式。

这个例子只是一个开始。您现在可以在 n8n 中原生构建基于 Qdrant 的解决方案，从高级 RAG 到复杂的代理系统。如果您想查看更多教程或有特定的用例，请在视频评论中告诉我们，或加入我们的社区讨论。

我们欢迎您在 GitHub 上提出反馈、建议和贡献！不要忘记给新节点仓库加星，如果您有疑问或想与其他用户联系，请加入我们的 Discord 社区。