大规模精准：Aracor 如何通过混合向量搜索加速法律尽职调查
Daniel Azoulai
2025 年 5 月 13 日
Tripadvisor 如何利用 Qdrant 支持的 AI 将收入提高 2 到 3 倍
Daniel Azoulai
2025 年 5 月 13 日
Qdrant 博客
使用 Qdrant 构建高性能实体匹配解决方案 - Rishabh Bhardwaj | 向量空间讲座
HRS Group 的数据工程师 Rishabh Bhardwaj 讨论了如何使用 Qdrant 构建高性能的酒店匹配解决方案，解决了数据不一致性、重复和实时处理等挑战。
Demetrios Brinkmann
2024 年 1 月 9 日
FastEmbed：快速轻量级嵌入生成 - Nirant Kasliwal | 向量空间讲座
Nirant Kasliwal 讨论了 FastEmbed 的效率和优化技术，这是一个专为机器学习应用中的快速、轻量级嵌入生成而设计的 Python 库。
Demetrios Brinkmann
2024 年 1 月 9 日
当音乐与我们的感觉不符时，AI 能否提供帮助？ - Filip Makraduli | 向量空间讲座
Filip Makraduli 讨论了如何使用人类语言和 AI 来捕捉音乐感觉，使用句子转换器编码文本，通过向量空间生成推荐，集成 Streamlit 和 Spotify API，以及未来对 AI 音乐推荐的改进。
Demetrios Brinkmann
2024 年 1 月 9 日
二进制量化 - Andrey Vasnetsov | 向量空间讲座
Qdrant CTO Andrey Vasnetsov 讨论了二进制量化的概念及其在向量索引中的优势，包括该技术的挑战和潜在的未来发展。
Demetrios Brinkmann
2024 年 1 月 9 日
使用 Qdrant 和 N8N 与代码库聊天
使用 Qdrant 和 N8N 构建一个基于 RAG 的聊天机器人，用于与 GitHub 上的代码库聊天
Anush Shetty
2024 年 1 月 6 日
Qdrant CTO Andrey Vasnetsov 谈“向量搜索与应用”
Qdrant 联合创始人兼 CTO Andrey Vasnetsov 在 Learn NLP Academy 分享了关于向量搜索与应用的内容。
Alyona Kavyerina
2023 年 12 月 11 日
从内容质量到压缩：Cohere 嵌入模型演进，Nils Reimers 分享
Cohere 机器学习负责人 Nils Reimers 在最近的向量空间讲座中分享了关于他们最新嵌入模型 V3 的详细信息。
Demetrios Brinkmann
2023 年 11 月 19 日
Pienso 与 Qdrant：为企业级客户构建面向未来的生成式 AI
Pienso 选择 Qdrant 作为构建特定领域基础模型的基石的原因。
Qdrant 团队
2023 年 2 月 28 日
为 Bloop 语义代码搜索提供支持
Bloop 是一个快速的代码搜索引擎，结合了语义搜索、正则表达式搜索和精确的代码导航
Qdrant 团队
2023 年 2 月 28 日
免费开始使用 Qdrant
开始使用