Qdrant 博客

卫星向量广播：从太空进行近乎零延迟的检索

向量搜索的未来，利用 CubeSat 星座实现超低延迟向量检索。附带基准测试结果和 Beta 测试员的现场报告。

HubSpot 与 Qdrant：扩展智能 AI 助手

了解 HubSpot 如何使用 Qdrant 扩展 Breeze AI，通过更快、更准确的向量搜索能力提升客户参与度。

使用我们的 MCP 服务器进行 Vibe Coding RAG

了解 MCP 服务器如何让您更好地控制使用 Cursor 和 Claude Code 等 AI 智能体进行 vibe coding 的质量！

德国电信如何利用 Qdrant 构建多智能体企业平台

了解德国电信扩展企业 AI 智能体的需求、关键 AI 技术栈考量，以及团队如何构建平台即服务 (PaaS) - LMOS（语言模型操作系统），一个专为高可扩展性和模块化 AI 智能体部署而设计的多智能体 PaaS。

推出 Qdrant Cloud 新的企业级向量搜索

探索 Qdrant Cloud 的企业功能：RBAC、SSO、精细 API 密钥、高级监控/可观测性。

元数据自动化与优化 - Reece Griffiths | Vector Space Talks

元数据在向量搜索精度中起着关键作用，但却常常被忽视。在最新一期 Vector Space Talks 中，Deasy Labs 首席执行官 Reece Griffiths 解释了为什么元数据自动化对于可扩展的 AI 系统至关重要。他向我们介绍了 Deasy Labs 如何协调元数据提取、分类和丰富，以提高检索效率。

如何使用 CrewAI 和 Qdrant 构建智能智能体式 RAG

学习如何使用 CrewAI、Qdrant 和 Obsidian 构建一个智能体式 RAG 系统，以半自动化电子邮件通信。

Qdrant 1.13 - GPU 索引、严格模式与新存储引擎

静态嵌入：您应该关注吗？

静态嵌入又回来了！编码速度提升值得一试吗？我们对此进行了测试！