Xaver 如何使用 Qdrant 扩展个性化金融建议
Daniel Azoulai
2025 年 11 月 13 日
Qdrant 1.16 - 分层多租户 & 磁盘高效向量搜索
Abdon Pijpelink
2025 年 11 月 19 日
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Qdrant 博客
Pento 如何使用 Qdrant 建模审美偏好
了解 Pento 如何利用 Qdrant 的推荐 API 和多向量支持来建模审美偏好，并驱动一个基于品味的发现引擎。
Daniel Azoulai
2025 年 7 月 14 日
Alhena AI 如何使用 Qdrant 统一其 AI 堆栈并提高电子商务转化率
了解 Alhena AI 如何用 Qdrant 替换多个向量后端，从而在面向客户的 AI 代理中提供快速、准确的响应——以及为什么混合搜索、过滤和提升对于成功至关重要。
Daniel Azoulai
2025 年 7 月 10 日
GoodData 如何使用 Qdrant 加速 AI 分析
了解 GoodData 如何用 Qdrant 驱动的可扩展 RAG 管道替换脆弱的 LLM 提示，从而减少延迟并实现实时 AI 分析。
Daniel Azoulai
2025 年 7 月 9 日
向量搜索漫游指南
一位 Qdrant 之星分享了她从大量开源构建中获得的宝贵经验
克莱利亚·阿斯特拉·贝特利和叶夫根尼娅·苏霍多尔斯卡娅
2025 年 7 月 9 日
FAZ 如何使用 Qdrant 解锁 75 年新闻资料
了解《法兰克福汇报》(FAZ) 如何使用 Qdrant 构建一个富含元数据的语义搜索引擎，将存档新闻转化为由 AI 驱动的研究工具——具有亚秒级延迟和超过 60 个结构化筛选字段。
曼努埃尔·迈耶
2025 年 7 月 3 日
GraphRAG：Lettria 如何利用 Qdrant 和 Neo4j 实现 20% 的准确率提升
了解 Lettria 如何结合 Qdrant 和 Neo4j 克服传统仅向量 RAG 系统的准确性限制，显著提高制药、法律和航空航天等受监管行业的精确度、可解释性和性能。
Daniel Azoulai
2025 年 6 月 17 日
向量数据迁移工具
只需一个命令即可在集群、区域之间，从开源到云等进行数据迁移。
Qdrant
2025 年 6 月 16 日
Lawme 如何使用 Qdrant 扩展 AI 法律助手并显著降低成本
了解 Lawme 如何通过转向 Qdrant 的混合向量搜索解决方案来加速法律自动化并提高合规性。
Daniel Azoulai
2025 年 6 月 11 日
LegalTech 开发者指南：利用向量搜索进行战略决策
本指南探讨了 LegalTech 开发者使用 Qdrant 的关键架构决策，涵盖了准确性、混合搜索、重新排序、分数提升、量化和企业级扩展需求。
Daniel Azoulai
2025 年 6 月 10 日
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