Qdrant 博客

HubSpot 与 Qdrant：扩展智能 AI 助手

探索 HubSpot 如何使用 Qdrant 扩展 Breeze AI，通过更快、更准确的向量搜索功能增强客户互动。

使用我们的 MCP 服务器进行情绪编码 RAG

了解 MCP 服务器如何通过 Cursor 和 Claude Code 等 AI 代理，让您更好地控制情绪编码的质量！

德国电信如何利用 Qdrant 构建多智能体企业平台

了解德国电信对扩展企业 AI 代理的需求、关键 AI 堆栈考量，以及团队如何构建平台即服务 (PaaS) - LMOS（语言模型操作系统）——一个专为高可扩展性和模块化 AI 代理部署而设计的多代理 PaaS。

Qdrant Cloud 推出全新企业级向量搜索

探索 Qdrant Cloud 的企业级功能：RBAC、SSO、精细 API 密钥、高级监控和可观察性。

元数据自动化和优化 - Reece Griffiths | 向量空间讲座

元数据在向量搜索准确性中起着关键作用，但它经常被忽视。在本期向量空间讲座中，Deasy Labs 首席执行官 Reece Griffiths 解释了为什么元数据自动化对于可扩展的 AI 系统至关重要。他向我们介绍了 Deasy Labs 如何协调元数据提取、分类和丰富，以提高检索效率。

如何使用 CrewAI 和 Qdrant 构建智能代理 RAG

了解如何使用 CrewAI、Qdrant 和 Obsidian 构建代理 RAG 系统，以半自动化电子邮件通信。

Qdrant 1.13 - GPU 索引、严格模式和新存储引擎

Voiceflow 与 Qdrant：通过可扩展的向量搜索赋能无代码 AI 代理创建

了解 Voiceflow 如何为企业构建可扩展、可定制的无代码 AI 代理解决方案。

使用 Qdrant 构建人脸识别系统

构建一个 AI 应用程序，使用人脸识别嵌入和向量搜索来匹配用户与他们的名人脸。