Xaver 如何使用 Qdrant 扩展个性化金融建议
Daniel Azoulai
2025 年 11 月 13 日

ColPali 结合了文本和视觉上下文以实现精确的文档检索,但扩展性带来了挑战。我们通过池化和重排实现了 13 倍的检索速度提升,将向量数量减少了约 30 倍,同时保持了接近原始的准确性。探索开源演示以优化您的检索工作流程!
Evgeniya Sukhodolskaya, Sabrina Aquino
2024年11月27日

探索评估检索增强生成 (RAG) 系统的最佳实践。
David Myriel
2024年11月24日

QA.tech 使用 Qdrant 为 AI 代理提供支持,通过自定义嵌入和批处理效率实现可扩展的实时网络测试。
Qdrant
2024年11月21日

ColPali 利用视觉语言模型和多向量嵌入来简化复杂的文档检索。
Sabrina Aquino
2024年11月5日

了解 Sprinklr 如何使用向量搜索为其客户互动 AI 工具提供支持。
Qdrant
2024年10月17日

通过距离矩阵 API 发现见解,通过分面 API 动态过滤,并将额外负载卸载到磁盘。
David Myriel
2024年10月8日

参加 Qdrant 和 DeepLearning.AI 的免费、适合初学者的课程,学习检索优化并提高机器学习中的搜索性能。
Qdrant
2024年10月6日

享受 Qdrant、HuggingFace、LlamaIndex 和 Airbyte 的特别折扣,以及专家支持和工具福利,并率先尝试新功能。
Qdrant
2024年10月2日

通过 Qdrant 的混合云集成到 Shakudo 的虚拟私有云中,为企业 AI 实现向量搜索。
Qdrant
2024年9月23日