Qdrant 学院推出 Qdrant 基础课程
尼尔·卡农戈
·2025 年 10 月 23 日
今天，我们很荣幸推出 Qdrant 学院，这是一个新的学习网站，旨在帮助开发人员、数据科学家和工程师构建真实世界的向量搜索系统。
这一切始于一个使命：让世界各地的从业者更容易、更可扩展、更流畅地学习。今天，我们通过推出第一门课程 Qdrant 基础，完成了我们使命的第一个里程碑。
通过 Qdrant 基础，您将获得一门免费、自定进度、结构化的学习课程，它教授向量搜索、嵌入和使用 Qdrant 实现 AI 系统生产化的基础知识。您不仅将学习向量搜索是什么，还将学习如何通过实际项目、练习和示例来构建、查询和优化搜索。
为何选择基础课程
向量搜索已成为现代 AI 系统的核心组成部分，从检索增强生成 (RAG) 和语义搜索到推荐引擎和多模态检索。
但正确实现它不仅仅需要嵌入。您需要了解索引、过滤、混合搜索和扩展。
Qdrant 基础 帮助您弥合理论与实践之间的鸿沟。您将学习如何
- 高效存储和查询嵌入。
- 结合过滤器和向量搜索以获得精确结果。
- 大规模优化性能。
- 将这些概念应用于实际用例。
本课程通过以下方式帮助开发人员：
- 减少新团队成员的入职时间。
- 提高搜索架构和嵌入设计质量。
- 加速 AI 项目的价值实现时间。
- 为可扩展、生产就绪的检索系统做好团队准备。
我们相信学习有多种形式，有时全面的端到端结构正是您所需要的。Qdrant 基础课程旨在做到这一点，为您提供 Qdrant 平台的扎实初级到中级知识。
关于本课程
Qdrant 基础课程旨在提供一种您可以按自己的节奏进行的实践学习体验。每个模块都组织成“天”，并包括视频、分步指南、代码示例和相互构建的练习。
你将学到什么
- 向量基础：嵌入、相似性度量和分块如何工作。
- 索引与性能：索引基础、过滤和调优
- 混合搜索：稀疏向量、倒排索引、分数融合等
- 优化与扩展：向量量化、重新评分、高吞吐量摄入
- 高级 API：多向量和后期交互模型、通用查询 API
- 实际用例：应用您所学知识构建搜索引擎
每个概念都配有视频演练和实际代码示例，让您在实践中理解和感受向量搜索。
生态系统合作伙伴
我们很荣幸能提供来自我们合作伙伴生态系统集成的不断增长的协作课程列表。这些视频由每个合作伙伴组织的专家直接创建，说明如何将特定技术与 Qdrant 结合使用。
我们目前的合作伙伴内容教程包括
我们非常感谢我们出色的协作合作伙伴为 Qdrant 基础课程和 Qdrant 学院做出的贡献。
如何开始
Qdrant 基础课程入门很简单
- 前往 Qdrant 基础课程页面。
- 创建一个免费的 Qdrant Cloud 账户并启动一个免费层集群。
- 遵循指导课程：每节课都包含代码示例、练习和实际检查点。
- 在我们的 Discord 社区 分享您所构建的内容
- 回来 获得认证！
唯一的先决条件：好奇心。从设置到向量搜索，所有其他内容您都将在学习过程中掌握。
这还不是全部…
Qdrant 基础课程只是我们更广泛的 Qdrant 学院 的第一步。访问学院网站以查看我们正在规划的未来课程概述，并注册您认为我们应该优先考虑的课程。
没有看到您认为重要的内容？发送电子邮件至 devrel@qdrant.com，我们会考虑您的请求！
特别感谢
非常感谢所有帮助实现 Qdrant 学院和 Qdrant 基础课程的人！
特别感谢 Sabrina Aquino 牵头整个基础项目，以及 Evgeniya Sukhodolskaya 和 Kirstin Taufertshoefer 随后接管该项目。感谢整个 Qdrant DevRel 团队的内容贡献，Andrey Vasnetsov 的学院网站，以及我们出色的合作伙伴贡献者，是他们让这门课程成为可能。
一如既往，感谢您成为我们社区的一员。您的反馈和热情持续塑造着我们将向量搜索带向世界的方式。
