企业级向量搜索
Qdrant 的企业级功能为您提供灵活的部署方式（托管、混合或私有云），简化身份验证（SSO），改进访问控制（RBAC），增强监控，并简化基础设施管理。所有这些都支持十亿级以上向量规模。
“Qdrant 为我们要求苛刻的推荐和 RAG 应用提供支持。我们选择它是因为其易于部署和大规模高性能，并且一直对其结果印象深刻。该平台持续的功能增强和整体性能提升，加上他们的响应速度，使 Qdrant 成为我们 AI 基础设施的可靠解决方案。”
Srubin Sethu Madhavan
Hubspot 技术主管 II
企业在扩展 AI 应用时面临的挑战
安全与合规风险
企业需要对谁访问哪些数据进行细粒度控制。如果没有强大的安全框架、基于角色的访问控制 (RBAC) 和单点登录 (SSO) 集成，管理符合 GDPR 等法规的合规性将变得复杂。
缺乏性能可见性
扩展 AI 应用需要对系统性能有深入了解。如果没有对查询延迟、资源使用和基础设施健康的实时监控和可观测性，团队将面临运营盲点，减缓优化工作并影响性能。
凭证混乱与访问管理瓶颈
不断壮大的团队常常需要处理多个身份验证系统，并面临凭证蔓延的困境。如果没有统一的访问管理解决方案，入职和执行策略将耗费大量时间，导致未经授权的访问风险和低效的工作流程。
手动基础设施管理的开销
企业常常难以满足扩展需求。手动集群配置和管理导致部署缓慢、人为错误和高昂的运营成本。
像博世（Bosch）这样的企业使用 Qdrant 进行无与伦比的性能和大规模向量搜索。“有了 Qdrant，我们找到了在企业规模下开发我们自己的、独立于提供商的多模态生成式 AI 平台的关键。”
Jeremy Teichmann & Daly Singh
生成式 AI 专家兼产品负责人
“向量存储肯定会持续存在，借助嵌入模型和向量存储，我们周围世界中的图像、声音、视频和文本等对象变得易于通用和搜索。我个人推荐 Qdrant。我们使用它已经有一段时间了，非常满意。”
Hooman Sedghamiz
拜耳（Bayer）AI/ML 总监
