Red Hat OpenShift 和 Qdrant 混合云提供无缝且可扩展的 AI

我们很高兴与 Red Hat 合作，将 Qdrant 向量数据库引入 Red Hat OpenShift 客户！随着 Qdrant 混合云的发布，开发人员现在可以直接在他们的 Red Hat OpenShift 环境中部署和运行 Qdrant 向量数据库。此次合作使开发人员能够更无缝地进行扩展，在混合云环境中更一致地操作，并完全控制他们的向量数据。这是简化 AI 基础设施和赋能数据驱动项目（如检索增强生成 (RAG) 用例、高级搜索场景或推荐系统）方面迈出的重要一步。

在快速发展的人工智能和机器学习领域，在现有基础设施中管理现代 AI 堆栈的需求对企业来说变得越来越重要。随着企业将新的 AI 应用程序和用例投入生产，他们需要能够完全控制其数据，因为这些新应用程序通常处理敏感的内部和以客户为中心的数据，这些数据需要保留在企业拥有的场所内。这就是为什么企业越来越寻求为其 AI 工作负载提供最大的部署灵活性。

“Red Hat 致力于为组织提供透明度、灵活性和选择，以便他们更轻松地释放 AI 的力量。通过与 Qdrant 等合作伙伴合作，在 Red Hat OpenShift 上实现 AI 用例的简化集成体验，组织可以更有效地利用关键数据并实现真正的业务成果，” Red Hat AI 业务部门副总裁兼总经理 Steven Huels 说。

Qdrant 混合云与 Red Hat OpenShift 的协同作用

Qdrant 混合云是第一个可以部署在任何地方的向量数据库，具有完整的数据库隔离，同时仍然提供完全托管的集群管理。在 Red Hat OpenShift 上运行 Qdrant 混合云允许企业在其自己的环境中部署和运行完全托管的向量数据库，最终允许企业在其现有的云和基础设施环境中运行托管向量搜索，并具有完整的数据主权。

Red Hat OpenShift 是业界领先的由 Kubernetes 提供支持的混合云应用程序平台，它有助于简化 Qdrant 混合云在企业安全场所内的部署。Red Hat OpenShift 提供自动伸缩、负载均衡和高级安全控制等功能，可以帮助您更有效地管理和维护向量数据库部署。此外，Red Hat OpenShift 支持跨多个环境部署，包括本地、公共、私有和混合云环境。这种灵活性，加上 Qdrant 混合云，使组织能够选择最适合其需求的部署模型。

为什么要在 Red Hat OpenShift 上运行 Qdrant 混合云？

• 可扩展性：Red Hat OpenShift 的容器编排可以轻松扩展 Qdrant 混合云组件，轻松适应波动的负载需求。

• 可移植性：Red Hat OpenShift 提供的混合云环境一致性允许 Qdrant 混合云在各种基础设施中更平稳地运行。

• 自动化：部署、扩展和管理任务自动化，减少运营开销并简化 Qdrant 混合云的管理。

• 安全性：Red Hat OpenShift 提供内置安全功能，包括容器隔离、网络策略和基于角色的访问控制 (RBAC)，增强了 Qdrant 混合云部署的安全态势。

• 灵活性： Red Hat OpenShift 支持多种编程语言、框架和工具，为开发和部署 Qdrant 混合云应用程序提供了灵活性。

• 集成： Red Hat OpenShift 可以与各种 Red Hat 和第三方工具集成，促进 Qdrant 混合云与企业其他系统和服务的无缝集成。

开始使用 Red Hat OpenShift 上的 Qdrant 混合云

我们很高兴与 Red Hat 合作，帮助开发人员和企业简化 AI 基础设施。通过在 Red Hat OpenShift 上部署 Qdrant 混合云，开发人员可以更容易地在混合云环境中扩展并保持更大的操作一致性。

为了帮助您入门，我们创建了一个全面的教程，展示了如何使用 Red Hat OpenShift 上的 Qdrant 混合云构建下一代 AI 应用程序。此外，您可以在我们的文档中找到有关无缝部署过程的更多详细信息

教程：用于交互式学习的私有聊天机器人

在本教程中，您将构建一个没有公共互联网访问权限的聊天机器人。目标是确保敏感数据安全和隔离。您的 RAG 系统将使用 Red Hat OpenShift 上的 Qdrant 混合云构建，并利用 Haystack 来增强生成式 AI 功能。本教程特别探讨了此设置如何确保没有单个数据点离开环境。

尝试教程

文档：只需点击几下即可部署 Qdrant

我们简单的 Kubernetes 原生设计允许您只需几个步骤即可在 Red Hat OpenShift 实例上部署 Qdrant 混合云。在我们的文档中了解如何操作。

阅读混合云文档

此次合作标志着简化 AI 基础设施征程中的一个重要里程碑，为在混合云环境中管理向量数据库提供了强大、可扩展且安全性优化的解决方案。Qdrant 的性能与 Red Hat OpenShift 的卓越运营相结合，为希望利用 AI 和 ML 力量的企业开辟了新途径。

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