Qdrant 宣布完成 2800 万美元 A 轮融资

今天，我们很高兴地宣布，我们完成了 2800 万美元的 A 轮融资，本轮融资由 Spark Capital 领投，现有投资者 Unusual Ventures 和 42CAP 跟投。

在过去两年中，我们看到了用户数量的惊人增长以及开源社区的大力支持——最近下载量已突破 500 万次。这证明了我们致力于构建市场上最高效、可扩展、高性能向量数据库的使命。我们很高兴能与新合作伙伴和投资者 Spark Capital 以及 Unusual Ventures 和 42CAP 的持续支持一道，进一步加速这一发展轨迹。这种合作使我们能够独特地赋能企业，利用尖端向量搜索技术，大规模构建真正差异化的下一代 AI 应用程序。

向量数据库的兴起和重要性

数据管理和信息检索领域正在发生范式转变。如今，我们的世界日益被图像、音频、视频和文本等复杂的非结构化数据所主导。传统的基于关键词匹配的数据检索方式已不足够。向量数据库旨在处理复杂的高维数据，为关键的 AI 应用奠定了基础。它们代表了数据管理的新前沿，其中复杂性不再是障碍，而是创新的机遇。

过去几年生成式 AI 的兴起让向量数据库备受关注，它们因能够为检索增强生成 (RAG) 应用程序提供支持而备受推崇。我们现在在 AI 领域及其他领域看到的，仅仅是向量数据库机遇的开始。在我们的 Qdrant 社区中，我们已经看到了许多独特的解决方案和应用程序，它们利用我们的技术进行多模态搜索、异常检测、推荐系统、复杂数据分析等。

Qdrant 有何与众不同？

为了满足下一代 AI 应用的需求，Qdrant 在设计之初就始终秉持四个关键理念：效率、可扩展性、性能和灵活性。我们的目标是为用户提供无与伦比的速度和可靠性，即使他们在构建需要处理数十亿向量的大规模 AI 应用时也是如此。我们通过使用 Rust 构建 Qdrant 来实现性能、内存安全和可扩展性。此外，我们定制的 HNSW 搜索算法和独特的过滤功能在运行大规模、高维操作时，始终能带来最高的 RPS、最小的延迟以及高精度控制。

除了性能之外，我们还为用户提供最大的灵活性，以实现成本节约和部署选项。结合尖端的效率功能，如内置压缩选项、多租户以及将数据卸载到磁盘的能力，显著降低了内存消耗。Qdrant 致力于隐私和安全，这对于现代 AI 应用至关重要，现在还提供本地和混合 SaaS 解决方案，满足数据敏感世界中多样化的企业需求。这种方法，加上我们的开源基础，与工程师和开发人员建立了信任和可靠性，使 Qdrant 成为向量数据库领域的颠覆者。

接下来是什么？

我们对下一阶段为新一代企业级 AI 应用提供支持感到无比兴奋。我们开源社区的支持使我们走到了这一步，我们致力于继续构建市场上最先进的向量数据库，但最终由您来决定！我们邀请您今天就测试 Qdrant，用于您的 AI 应用。