宣布 Qdrant 获得 2800 万美元 A 轮融资

今天，我们很高兴宣布完成 2800 万美元的 A 轮融资，本轮融资由 Spark Capital 领投，现有投资者 Unusual Ventures 和 42CAP 跟投。

在过去两年里，我们看到了用户数量的惊人增长以及开源社区的支持，最近下载量已突破 500 万次。这证明了我们致力于构建市场上最高效、可扩展、高性能向量数据库的使命。我们很高兴能与新合作伙伴和投资者 Spark Capital 以及 Unusual Ventures 和 42CAP 的持续支持一起，进一步加速这一发展轨迹。这种合作关系使我们能够凭借尖端向量搜索技术独特地赋能企业，大规模构建真正具有差异化的下一代 AI 应用。

向量数据库的出现与重要性

数据管理和信息检索领域正在发生范式转变。如今，我们的世界越来越被复杂、非结构化的数据所主导，例如图像、音频、视频和文本。基于关键词匹配的传统数据检索方式已不再足够。向量数据库旨在处理复杂的高维数据，为关键 AI 应用奠定基础。它们代表了数据管理的新前沿，在其中复杂性不再是障碍，而是创新的机会。

近年来生成式 AI 的兴起使向量数据库备受关注，因其能够支持检索增强生成（RAG）应用而受到重视。我们现在在 AI 领域内外看到的，仅仅是向量数据库机遇的开端。在 Qdrant 社区内部，我们已经看到大量独特的解决方案和应用，利用我们的技术实现多模态搜索、异常检测、推荐系统、复杂数据分析等等。

Qdrant 有何独到之处？

为了满足下一代 AI 应用的需求，Qdrant 在构建之初始终秉持四个关键原则：效率、可扩展性、性能和灵活性。我们的目标是为用户提供无与伦比的速度和可靠性，即使他们在构建需要处理数十亿向量的大规模 AI 应用时也是如此。我们通过使用 Rust 构建 Qdrant 来实现这一目标，以确保性能、内存安全和规模。此外，我们定制的 HNSW 搜索算法和独特的过滤功能，在运行大规模、高维操作时，始终带来最高的 RPS、最低的延迟以及高精度控制。

除了性能，我们还为用户提供了在成本节约和部署选项方面最大的灵活性。结合了尖端效率特性，如内置压缩选项、多租户以及将数据卸载到磁盘的能力，显著减少了内存消耗。Qdrant 致力于保护隐私和安全，这对于现代 AI 应用至关重要。现在，Qdrant 还提供本地部署和混合 SaaS 解决方案，以满足数据敏感环境中多样化的企业需求。这种方法，加上我们的开源基础，在工程师和开发者中建立了信任和可靠性，使 Qdrant 成为向量数据库领域的颠覆者。

未来展望

我们对即将到来的新篇章感到无比兴奋，我们将为新一代企业级 AI 应用提供支持。开源社区的支持让我们走到了今天，我们致力于继续构建市场上最先进的向量数据库，但最终决定权在于您！我们诚挚邀请您立即试用 Qdrant 来开发您的 AI 应用。